شیوا نادی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد
محمدحسین سرایی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه
محمد داورپناه جزی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه
ایوب باقری - دانشجوی دکترا گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دا

امروزه سیستم های پیشنهاد دهنده به عنوان شاخه ای از علم وب کاوی یکی از جنبه های پرکاربرد درعلم داده کاوی میباشند. سیستم های پیشنهاد دهنده در راستای پیش بیی رفتار اتی کاربران یک وب سایت و فراهم کردن محیطی منطبق با سلیقه و نیاز کاربر به بررسی و تحلیل اطلاعات رفتاری کاربر در تعامل با وب سایت می پردازند. و از آنجا که یکی از مسائل مورد توجه در تجارت الکترونیک فراهم کردن محیطی کاربر پسند می باشد این شاخه از علم داده کاوی مورد توجه بسیاری ازمحققان قرارگرفته است دراین مقاله با توجه به رفتار دسته جمعی حشرات به ارائه مدلی ترکیبی جهت تحلیل و پیش بینی رفتار کاربران و ارائه پیشنهادات به آنان پرداخته شده است. مدل ارائه شده برروی داده های حاصل از فایل ثبت وقایع به دست امده از سرور مرکزی سازمان فناوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری اصفهان فاوا موردبررسی قرارگرفته است نتایج حاصل از این تحقیق در مقایسه با روشهای دیگر مورد ارزیابی قرارگرفته و نتایج حاصل از این ارزیابی بیانگر عملکرد و دقت مدل ارائه شده درارائه پیشنهادات متناسب با نیاز کاربر می باشد.

شخصی سازی وب سایت، سیستمهای پیشنهاد دهنده، کلونی مورچگان