نرگس حریری - دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران
سجاد نقدی - استادیار، گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران

در این مطالعه سعی محقق بر آن است که به پیش بینی توزیع سود شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل پرسپترون چند لایه از شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته و با روش های مختلف تلاش گردد تا خطای پیش بینی کاهش یابد. متغیرهای متعددی از قبیل عوامل سودآوری و نقدینگی در توزیع سود شرکت ها تأثیرگذار می باشند. به همین دلیل و همچنین نقش اساسی و بنیادی توزیع سود در تصمیمات مدیریت مالی، با استفاده از مدل های الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی، توزیع سود 101 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1391 تا 1397 بررسی و تحلیل شده است. نتایج نشان می دهد که برای بیشتر سرمایه گذاران، تقسیم سود نقدی سهام از جذابیت بالایی برخوردار است، زیرا سود نقدی که به صورت وجه نقد بین سهامداران آن تقسیم می شود، بر خلاف افزایش قیمت سهام، برای سهامداران قابل لمس تر است. این در حالی است که مدیران شرکت و اعضای هیئت مدیره بیشتر تمایل دارند تا سود کمتری میان سهامداران تقسیم شود و درصد بالایی از این رقم در بودجه شرکت باقی بماند. حال این رقم از سود خالص یا در افزایش سرمایه شرکت لحاظ شود یا برای هزینه های غیر منتظره باشد. هرچند سیاست تقسیم سود شرکت ها بیش از هر چیز وابسته به نظر هیئت مدیره است اما تلاش سهامداران و به خصوص سهامداران عمده می تواند تأثیر بسزایی در این تصمیم گیری داشته باشد.

توزیع سود، شبکه عصبی مصنوعی، توزیع سود، بورس تهران