بهینه سازی بازاریابی ویروسی در کسب و کارهای آنلاین با استفاده از درخت تصمیم مبتنی بر الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 402

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMOR-5-2_004

تاریخ نمایه سازی: 24 اسفند 1399

چکیده مقاله:

هدف پژوهش حاضر شناسایی مولفه‌ها و توسعه یک الگو جهت ارائه قوانین بهینه بازاریابی ویروسی در کسب و کارهای آنلاین می‌باشد. یک پژوهش کاربردی و از نظر روش، آمیخته (کمی و کیفی) می‌باشد. جامعه آماری پژوهش در‌بخش کیفی شامل 15 نفر در نسلهای سه‌گانه X، Y و Z (نسل بازاریابی ملینیوم) و در‌بخش کمی شامل 460 نفر از خریداران آنلاین می‌باشد. ابزار گردآوری  داده‌ها در‌بخش کیفی تکنیک فرافکنی می‌باشد و از مصاحبه عمیق استفاده شده است. با استفاده از نرم‌افزار MAXQDA مصاحبه‌ها تحلیل و جمع‌بندی شده که از این طریق شش مولفه شناسایی گردید و سپس در‌بخش کمی از 12 خبره برای تعیین شاخص لاوشه استفاده شد و در ادامه تحلیل عاملی اکتشافی به‌وسیله نرم‌افزار SPSS انجام گرفت. از آن‌جا که انتخاب موثرترین مولفه‌های جدید بازاریابی ویروسی می‌تواند تاثیر زیادی در دقت مدل بازاریابی ویروسی در کسب‌وکارهای آنلاین داشته باشد، جهت شناسایی تاثیرگذارترین مولفه‌ها از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک استفاده شد که نرم‌افزارهای به‌کارگرفته شده در این‌بخش WEKAو RAPIDMINERمی‌باشد. در نهایت با استفاده از روش درخت تصمیم قوانین بهینه‌سازی بازاریابی ویروسی شناسایی گردید. یافته‌ها ابتدا در‌بخش کیفی حاکی از آن است که ترغیب آنلاین، اعتماد آنلاین، پشتیبانی آنلاین، خدمات آنلاین، جذابیت آنلاین و ریسک‌پذیری آنلاین بعنوان مولفه‌های بازاریابی ویروسی می‌باشند. در ادامه در‌بخش کمی و الگوریتم ژنتیک نشان داد که مولفه‌ی ریسک‌پذیری آنلاین نمی‌تواند به‌عنوان مولفه اثرگذار جهت مدل‌سازی و استخراج قوانین بازاریابی ویروسی به‌کار گرفته شود، بنابراین از میان شش مولفه حذف گردید

نویسندگان

الهام فاضلی ویسری

گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران.

محمد جواد تقی پوریان

گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران.

رضا طاولی

گروه علوم پایه، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران.

قیدر قنبرزاده

گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adelsarbanlar, N., & Khoshtinat, B. (2016). Critical factors and advantage ...
  • Ahmadi Nori, M. (2016). Effects of tendency expectations, mental norms, ...
  • Arun, S. R., & Arul, M. (2020). Consumers’ Attitude towards ...
  • Behnampour, N., Hajizadeh, A., Semnani, SH., & Zaberi, F. (2013). ...
  • Dafonte-Gómez, A., Míguez-González, M. I., & Corbacho-Valencia, J. M. (2020). ...
  • Danaei, A., & Momen, E. (2018). Analysis of the impact ...
  • Ephraim, N. (2012). An overview of data mining for combating ...
  • Ershadi, M. J., & Moghadam, Z. (2019). Determine the importance ...
  • Fadil, A. (2015). Value co-creation process in small and medium ...
  • Fan, B., Leng, S., Yang, K., & He, J. (2016). ...
  • Hsiang, H. L., Yu, N. W. (2019). Interrelationships between viral ...
  • Kazemi, M., Noruzi, H., & Ebadati, O. M. (2017). Investigating ...
  • Khajvand Serivi, F. (2015). Investigating the impact of viral marketing ...
  • Khare, N., & Viswanathan, P. (2020). Decision tree-based fraud detection ...
  • Khodayi EsmaeilKandi, P., Amini, P., Mohammadi Malgherni, A., & Fatemi, ...
  • Lekhanya, L. M. (2014). The impact of viral marketing on ...
  • Long, C., & Wong, R. C. W. (2014). Viral marketing ...
  • Mabarti, I. (2020). Implementation of minimum redundancy maximum relevance (MRMR) ...
  • Mohajer, R. (2017). The role of social networks in corporate ...
  • Momeni, M., & Faal Ghayomi, A. (2017). Statistical analysis using ...
  • Naderi Bani, M., & Ghaedi hydari, S. (2015). Study of ...
  • Sawaftah, D., Calıcıoglu, C., & Awadallah, R. (2020). The relationship ...
  • Serrano, E., & Iglesias, C. A. (2016). Validating viral marketing ...
  • Sharma, R. R., & Kaur, B. (2020). E-mail viral marketing: ...
  • Sia, F., & Alfred, R. (2020). Optimizing parameters values of ...
  • Theodoridis, P. K., & Gkikas, D. C. (2020). Optimal feature ...
  • Theodoridis, P. K., & Gkikas, D. C. (2020). Optimal feature ...
  • Zhang, Z., Shi, Y., Willson, J., Du, D. Z., & ...
  • نمایش کامل مراجع