CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهبود الگوریتم طبقه بندی نایوبیز در داده کاوی

عنوان مقاله: بهبود الگوریتم طبقه بندی نایوبیز در داده کاوی
شناسه ملی مقاله: COMCONF08_068
منتشر شده در هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

فائزه مرتضائی آغوزبنی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
شهریار ابرام پور - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی،
مرتضی محمدی زنجیره - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

خلاصه مقاله:
نایوبیز یک الگوریتم طبقه بندی احتمالی مشهور است. اگرچه این الگوریتم ساده و کارآمد است، اما در طیف گسترده ای ازکاربردهای پیچیده در دنیای واقعی مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله در ابتدا به شرح این الگوریتم به عنوان یکالگوریتم با کارایی بالا پرداخته می شود و سپس در ادامه به بررسی روشهای سنجش معیار کارایی این الگوریتم نیزپرداخته خواهد شد. یکی از روشهای موجود برای بهبود این الگوریتم، برآورد تابع چگالی احتمال به روش هسته نیز، بیانخواهد شد. در انتها از روشهای کنترل کیفیت آماری، الگوریتم طبقه بندی نایوبیز و روشی که برای بهبود آن بیان شدهبرای ارزیابی کیفیت آب استفاده خواهد شد. این آزمایش بر قابل شرب یا غیرقابل شرب بودن آب متمرکز شده است.

کلمات کلیدی:
طبقه بندی نایوبیز، داده کاوی، برآورد چگالی احتمال، برآورد چگالی هسته، بهبود الگوریتم، کنترل کیفیت آماری، کنترل کیفیت آب

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1299147/