اکبر عالم تبریز - استاد، دانشگاه شهید بهشتی.
مجتبی فرخ - دانشجوی دکتری، دانشگاه تهران.
احسان احمدی - کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید بهشتی.

در مدیریت پروژه­های ساخت وساز، موفقیت در کنترل هزینه و زمان پروژه­ها برای کمک به پیمانکاران امری حیاتی است. افزایش هزینه و زمان پروژه­ها از برنامه تعریف شده، ممکن است به کاهش سود و حتی برخی اوقات به شکست پروژه­ها منجر شود. پیش­بینی هزینه و زمان نهایی پروژ­ها، یکی از اقداماتی است که برای کنترل هزینه و زمان پروژه­ها مورد توجه قرار می­گیرد. در این تحقیق، مدل شبکه­های عصبی برای پیش­بینی هزینه و زمان نهایی پروژه­ها توسعه یافته و برای متغیر­های ورودی شبکه­های عصبی، از دو مجموعه متغیر «ارزش کسب شده» و «محیطی» استفاده شده است. در این تحقیق، عملکرد تکنیک ارزش کسب شده با شبکه های عصبی مقایسه شده و به طور جداگانه تاثیر هریک از این مجموعه داده­ها بر عملکرد مدل در پیش­بینی هزینه و زمان نهایی، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج تحقیق نشان می­دهند که عملکرد شبکه های عصبی بهتر از مدیریت ارزش کسب شده است و با استفاده از شبکه­های عصبی مبتنی بر داده­های ارزش کسب شده و محیطی می­توان به نتایج بهتری، در مقایسه با شبکه­های عصبی مبتنی بر داده­های ارزش کسب شده، رسید.

پیش بینی هزینه و زمان اتمام پروژه ها, مدیریت ارزش کسب شده, شبکه های عصبی, متغیرهای ارزش کسب شده, متغیرهای محیطی