سطح آگاهی شالیکاران شهرستان لنگرود در زمینه کشاورزی ارگانیک
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 178
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEER-14-1_003
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1401
چکیده مقاله:
کشاورزی ارگانیک بیش از آنکه نهاده بر باشد، دانش بر است و نیاز به بهبود سطح دانش بهره برداران دارد. لنگرود به عنوان به یکی از شهرستان های مهم با سهم حدود ۲۷ درصدی تولید برنج و یکی از مناطق مورد تقاضا برای کشت ارگانیک برنج در گیلان مطرح است. پژوهش حاضر با هدف بررسی میزان آگاهی شالیکاران این شهرستان درخصوص کشاورزی ارگانیک انجام پذیرفت. جامعه آماری شامل کلیه بهره-برداران از سه دهستان به تعداد ۵۰۰ نفر در سال زراعی ۱۳۹۶ بودند که حجم نمونه با توجه به جدول حداقل حجم نمونه بارتلت و همکاران، ۲۱۱برآورد شد که برای انتخاب نمونه از روش نمونه گیری تصادفی ساده استفاده شد. داده ها از طریق پرسشنامه گردآوری شد که روایی صوری و محتوایی آن، براساس نظر سنجی از اساتید صاحب نظر و کارشناسان تامین گردید. میزان پایایی ابزار اندازه گیری، با تکمیل پرسشنامه از یک نمونه ۳۰ نفری خارج از نمونه اصلی و محاسبه ضریب آلفای کرونباخ (۷/۰) تایید شد. تحلیل داده ها با استفاده از آماره های توصیفی، آزمون های همبستگی، و رگرسیون چند متغیره در نرم افزار آماریSPSS۲۲ انجام گردید. نتایج نشان داد که میزان آگاهی ۸/۸۴ درصد از پاسخگویان در زمینه کشت ارگانیک برنج در سطح متوسط و خوب قرار داشت که این امر بیانگر گرایش مثبت جامعه آماری برای کسب اطلاعات مورد نیاز در این زمینه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه عسکری بزایه
محقق بخش تحقیقات اقتصادی، اجتماعی و ترویج کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی گیلان
محمدصادق الهیاری
دانشیار گروه مدیریت کشاورزی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
فتح الله کشاورز
استادیار آموزشی، ، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی گیلان، سازمان تحقیقات،آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران
مریم آرمند
دانش آموخته دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه خوارزمی، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :