علیرضا انوشه یی - کارشناسی ارشد مدیریت شهری، دانشگاه آزاد واحد علوم تحقیقات ایران

تخمین قیمت مسکن از جنبه های متعدد مهم است . قیمت تخمینی مسکن بر نحوهی برنامه ریزی ، طراحی و ساخت مسکن تاثیر می گذارد. با آگاهی از قیمت تخمینی مسکن ، سرمایه گذاران و سازندگان مسکن می توانند میزان سود یا ضرر خود را تخمین بزنند و با ریسک کمتری سرمایه گذاری کنند. کاهش ریسک سرمایه گذاری در مسکن باعث ایجاد فرصت های شغلی بیشتر، رشد اقتصادی و کاهش معضل های اقتصادی و اجتماعی ناشی از کمبود مسکن با کیفیت و قیمت مناسب می شود. این مقاله مدل تخمین هزینه ساخت و ساز نوآورانه را با استفاده از الگوریتم های جنگل تصادفی ، ماشین بردار پشتیبان و نزدیک ترین همسایه ارائه می دهد. این مطالعه در استان تهران با توجه به دیتاهای موجود بین سال های ۱۳۷۲ الی ۱۳۸۲ با ۲۵ متغیر و شاخص اقتصادی انجام شده است . مدلهای ساخته شده در این پژوهش به سیاست گذاران، سرمایه گذاران، توسعه دهندگان، خریداران مسکن و موسسات مالی کمک می کند تا قیمت مسکن را تخمین بزنند و آگاهانه در خصوص سرمایه گذاری در مسکن تصمیم بگیرند.

تخمین ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، قیمت مسکن