بخش بندی بازار دارو با رویکرد شبکههای عصبی (مطالعهی موردی: بازار دارو در ایران)
عنوان مقاله: بخش بندی بازار دارو با رویکرد شبکههای عصبی (مطالعهی موردی: بازار دارو در ایران)
شناسه ملی مقاله: JR_JIBM-2-4_001
منتشر شده در در سال 1389
شناسه ملی مقاله: JR_JIBM-2-4_001
منتشر شده در در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:
پرویز احمدی - دانشگاه تربیت مدرس
عادل آذر - دانشگاه تربیت مدرس
فردیس صمصامی - دانشگاه تربیت مدرس
خلاصه مقاله:
پرویز احمدی - دانشگاه تربیت مدرس
عادل آذر - دانشگاه تربیت مدرس
فردیس صمصامی - دانشگاه تربیت مدرس
امروز بخش بندی بازار همگام با بسیاری از علوم دیگر به سوی برآوردن نیازهای منحصربه فرد انسان ها در حرکت است. در بازار سلامت نیز شیوه های تشخیصی و درمانی شخصی بیش از پیش به کار گرفته می شود. این امر در حالی است که یکی از ارکان اصلی این بازار یعنی بازار دارو هنوز در زمینه بخش بندی بازار نسبت به کالاها و خدمات دیگر چندان پیشرفته نیست. با توجه به پیچیدگی این بازار ضروری است با بهره گیری از ابزاری متناسب که قدرت غلبه بر این پیچیدگی را داشته باشد، نسبت به بخش بندی این بازار اقدام شود. هدف این مقاله استفاده از رویکردی مبتنی بر شبکه های عصبی است که براساس معیارهای چندگانه به گونه ای اثربخش به بخش بندی بازار دارو در ایران بپردازد. برای این منظور با توجه به بافت داده ها از میان معماری های ممکن برای شبکه SOM معماری با بالاترین کیفیت برای بخش بندی بازار دارو برگزیده شد. همچنین عملکرد مدل با مقایسهی نتایج آن با نتایج حاصل از بخش بندی دادهها با یک روش خوشهبندی کلاسیک (k- میانگین) مورد سنجش قرار گرفت.
کلمات کلیدی: الگوریتم K- میانگین, بازار دارو, بخش بندی بازار, شبکه های عصبی, نقشه های خودسازمانده
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1741138/