زینب سام دلیری - گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، چالوس، خیابان هفده شهریور کدپستی ۴۶۶۱۵-۳۹۷ ، ایران

شبکه به دلیل آسیب پذیر بودن، در معرض انواع مختلفی از حملات می باشد. به دلیل بسیاری از ویژگی های ترافیک شبکه ، مدل های یادگیری ماشینی برای شناسایی حملات زمانبر می باشد. در این مقاله هدف بر این است یک روش جدید برای تشخیص نفوذ در شبکه ارایه شود. روش جدید برای تشخیص نفوذ شبکه ، استفاده از تکنیک طبقه بند ترکیبی برای تشخیص نفود در شبکه است . روش پیشنهادی به این صورت است که با استفاده از طبقه -بندهای مبتنی بر یادگیری ماشین ساخته می شود. روش پیشنهادی روی مجموعه داده NSL-KDD مورد آزمایش قرار می گیرد. برای ارزیابی روش پیشنهادی از معیارهای دقت ، فراخوانی و صحت استفاده می گردد. دقت روش پیشنهادی در بهترین حالت آزمایش بالای ۹۸ درصد بوده که اعتبار آن بر اساس مقایسه با مراجع دیگر قابل تایید است .

شبکخ ، سیستم تشخیص نفوذ، یاد گیری ماشین ، طبقه بند ترکیبی