فائزه میرزایی - کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه شهاب دانش، دانشکده مهندسی برق و فناوری اطلاعات، قم،ایران
ارش خسروی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، مرکز آموزش عالی محلات، محلات، ایران

اولین مورد کروناویروس جدید COVID-۱۹ در دسامبر ۲۰۱۹ در چین پیداشد. بیماری همه گیر کووید ۱۹ در ۲۱۵ کشور ومنطقه در جهان منتشر شد و هر جنبه ای از زندگی روزانه را تحت تاثیر قرار داد. برای نشان دادن وضعیت، تا ۲۴ جولای ۲۰۲۰، در مجموع ۱۵۸۳۹۶۴۹ مورد کووید ۱۹ در سراسر جهان گزارش شده است. در حال حاضر، تشخیص رسمی COVID۱۹ نیاز به انجام تست آزمایشگاهی RT-PCR از نمونه های بینی و گلو دارد. انجام RT-PCR وابسته به تجهیزات تخصصی است و حداقل ۲۴ ساعت طول می کشد تا نتیجه آن اماده شود. این تست خیلی دقیق نیست، و برای تایید تشخیص ممکن است نیاز به انجام RT-PCR دوم یا تست دیگری وجود داشته باشد. یکی از کاربردهای هوش مصنوعی برای این بیماری، استفاده از تصاویر سی تی اکسن ریه به منظور تشخیص آن است. در این تحقیق ما با استفاده از مدل های جدید ترانسفورمر به همراه مکانیشم توجه، مدلی ارائه کرده ایم که نتایج حاکی از بهبود نسبت به جدیدترین روش ها روی مجموع داده های مشابه دارد. روش پیشنهادی ۵ درصد نتایج را نسبت به مدل های جدید بهبود داده است.

کووید ۱۹ ، کاهش ویژگی، شبکه های پیچشی، ترانسفورمر