علی کریمی تکلو - دانشجوی دکتری تخصصی، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمان، کرمان، ایران
سوده شادروان - عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بردسیر، بردسیر، ایران

امروزه محققین توانسته اند با استفاده از یادگیری عمیق سیستم های کامپیوتری هوشمندی را طراحی کنند که توانایی دارند به عنوان یک رابط کاربری هوشمند میان پزشک و بیمار در امر درمان راه حل ارائه کنند و مفاهیم جدیدی را یاد بگیرند. قابلیت این فناوری برای کمک به ارائه راهنمایی و مشاوره به بیماران و هماهنگ ساختن سبک زندگی جدید و خدمات سلامت، موجب افزایش کارایی تعاملات در آینده خواهد شد. در این مقاله ابتدا عملکرد شبکه های عصبی عمیق و پرکاربرد مورد بررسی قرار گرفته اند و سپس با نگاهی به پارامترهای مهم مراقبت های بهداشتی هوشمند سعی شده پژوهش های موفق که توانسته اند کارایی خود را در خصوص این موضوع حیاتی به اثبات برسانند مورد بحث و بررسی قرار گیرند. نتایج نشان داده است که یادگیری عمیق توانسته است در پیشبرد اهداف مراقبت های بهداشتی هوشمند نقش مهمی را ایفا کند و در بسیاری از رویکردها در افزایش دقت و کاهش خطا نتایج چشمگیری را ارائه نماید.

اینترنت اشیا، شبکه عصبی، شبکه عصبی عمیق، مراقبت بهداشتی هوشمند، یادگیری عمیق