فاطمه رحیم زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق- مخابرات، دانشگاه اصفهان
کمال شاه طلبی - عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق دانشگاه اصفهان

تشخیص طیف بر اساس ویژگی ایستان گردشی سیگنال های کاربران اولیه در شبکه‌ی‌های رادیو شناختگر (Cognitive Radio)، هدف اصلی این مقاله می‌باشد. فرکانس‌های گردشی سیگنال‌های عبوری، برای اجرای الگوریتم وفقی کمترین میانگین مربعات نرمالیزه شده (Normalized Least Mean Squared_ NLMS)، به کار گرفته می شوند. از این الگوریتم برای تخمین سیگنال دریافتی توسط نمونه‌های فرکانسی انتقال یافته‌ی آن استفاده می‌شود. هنگامی که سیگنال کاربر اولیه در کانال مخابراتی رادیو شناختگر وجود ندارد، اندازه‌ی ضرائب تخمین الگوریتم مورد استفاده در فرستنده‌ی ثانویه، تقریباً صفر است. از طرف دیگر، هنگامی که کانال توسط کاربران اولیه اشغال است، اندازه‌ی ضرائب تخمین به طور قابل توجهی افزایش می‌یابد. بنابراین هنگامی که اندازه‌ی تخمین از یک سطح آستانه‌ی معین بالاتر است، مطابق روش پیشنهادی، فرض می‌شود که کانال توسط کاربران اولیه اشغال است و لازم است کاربران ثانویه از کانال استفاده نکرده یا آن را تخلیه کنند. اما هنگامی که اندازه‌ی تخمین کوچک است،کاربران ثانویه فرض می کنند که کانال خالی است و می توانند از آن استفاده کنند. پیچیدگی و عملکرد الگوریتم پیشنهادی با روش های دیگر تشخیص طیف مبتنی بر ویژگی ایستان گردشی سیگنال‌ها مقایسه شده و تجزیه و تحلیل کارایی آن انجام شده است. نتایج، عملکرد رضایت‌بخش روش پیشنهادی، قضاوت تقریباً بدون خطای آن از آزاد یا اشغال بودن کانال و سرعت بسیار بالای آن را نشان می‌دهد. روش پیشنهادی کاربردهای بسیاری در شبکه‌های اقتضایی(Ad hoc)، حسگر و دیگر شبکه‌های مجهز شده به رادیو شناختگر خواهد داشت.

رادیو شناختگر، کاربر اولیه، کاربر ثانویه، تشخیص طیف، الگوریتم NLMS، فرکانس‌های گردشی