نفیسه رمضانی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد، ایران
حمیدرضا پوررضا - دانشیار، دانشگاه فردوسی مشهد، گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد ، ایران

شناسایی رگ های شبکیه مسئله بحرانی در آنالیز تصاویر شبکیه است زیرا مشکلات و ناهنجاریهای رگ های شبکیه یکی از مشخصه های مهم در تشخیص بیماری هایی مانند دیابت و فشار خون است. شناسایی رگ های بزرگ در تصاویر شبکیه به دلیل کنتراست بالا نسبت به پشت زمینه کاری نسبتا آسان است اما شناسایی رگ های کوچک تر به دلیل کنتراست پایین و چرخ ش های زیاد جهتی بسیار سخت تر است. قطعه بندی رگ های خونی شبکیه اولین گام در پروسه تشخیص بیماری است که به تنهایی می تواند بسیاری از بیماری ها را شناسایی کند. در این مقاله از متد Retinex جهت افزایش صحت قطعه بندی رگ های خونی در تصاویر شبکیه چشم استفاده می شود. این متد به همراه قطعه بندی برپایه آستانه گذاری آنتروپی محلی به خوبی توانسته است با صحت بالا در مقایسه با سایر روش ها، رگ های خونی شبکیه را در تصاویر مجموعه دادهVICAVR که شامل تصاویر نرمال و آسیب دیده شبکیه است شناسایی کند.

قطعه بندی رگ های خونی شبکیه چشم،بهبود کیفیت تصویر، متد Retinex ، آنتروپی محلی