CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

الگوریتم بهینه سازی جغرافیای زیستی بهبود یافته

عنوان مقاله: الگوریتم بهینه سازی جغرافیای زیستی بهبود یافته
شناسه ملی مقاله: FBFI01_145
منتشر شده در نخستین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

کوروش کیانی - عضو هیئت علمی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان ، سمنان،
مصطفی عبدی زیاری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان ، سمنان،

خلاصه مقاله:
الگوریتم بیانگر شیوه ای بهبود یافته از الگوریتم بهینه سازی بر مبنای جغرافیای زیستی (BBO)است.سعی شده است تا با در نظر گرفتن برخی عوامل تاثیرگذار بر ساکنین نواحی و همچنین تعریف بازه های زمانی مشخص در هر یک از تکرارهای الگوریتم دقت الگوریتم پایه را بهبود بخشید. بطور کلی سه موضوع جدید مورد توجه قرار گرفته است. مورد اول معرفی دوره های حیات گونه ها، برای یک محدوده ی جغرافیایی مشخص است. مورد بعد درنظر گرفتن متغییری برای تعیین محدوده ی مجاز اکتشافات در هر دوره، برای گونه های یک ناحیه است که پارامتری برای کنترل مهاجرت ها می باشد. مورد آخر تغییر کاهشی نرخ رخدادهای تصادفی درطی دوره های حیات زیستی می باشد. این دیدگاه باعث ایجاد چند سطح بهینه سازیمی شود. در هر سطحبا توجه به ورودی ها مقادیری به عنوان خروجی بهینه تعیین می گردد که ورودی سطح بعدی بهینه سازی خواهند بود.ایجاد سطوح مختلف و همچنین محدودیت های تعیین شده برای آنها کمک کرده است تا، مقادیر اولیه ی جستجو توسط سطوح پایین تر، هرچه سریع تر برای سطوح بالاتر فراهم شوند. مجموع این اقدامات موجب افزایش دقت الگوریتم گردید که نتایج بدست آمده با درصد بالایی این مسئله را نشان داد. برای نشان دادن کارایی الگوریتم ، آن را روی یازده بنچمارک استاندارد در مقایسه با سه شیوه ی PSO، ICAو شیوه ی BBOمورد ارزیابی قرار دادیم که نتایج از بهبود دقت عملکرد حکایت دارد.

کلمات کلیدی:
بهینه سازی ، جغرافیای زیستی ، دوره های حیات ، چند سطح بهینه سازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/478112/