قباد مرادی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه مهندسی پزشکی، آذربایجان شرقی
سبلان دانشور - دانشیار گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبرز

تصاویر حاصل از سیستم های تصویر برداری پزشکی مختلف به تنهایی قادر به بیان خصوصیات کامل ساختاری و کارکردی بافت نیستند. لذا یک فرآیند کلیدی و اساسی، ترکیب و ادغام اطلاعات تصاویر مختلف است. برخی از روشهای معمول مبتنیبر استخراج مولفه های اصلی) PCA (، براوی) BROVEY ،) IHS )شدت،فام، اشباع( و تبدیل موجک ) DWT ( می باشند. این مقاله از ترکیب الگوریتم ادغام مبتنی بر تجزیه چند مقیاسی تبدیل موجک گسسته دو بعدی و الگوریتم ادغام مبتنی بر آنالیز مولفه های اصلی تحت عنوان الگوریتم پیشنهادی جهت ادغام تصاویر حاصل از سیستمهای تصویر برداری SPECT و MRI جهت شناسایی سرطان برونشوژنیک متاستاتیک استفاده میکند. نتایج حاصل حاکی از آن است که روش ارائه شده میتواند بصورت کار آمد تصاویر SPECT و MRI را ادغام نماید. الگوریتم پیشنهادی میتواند ویژگهای مکانی و اطلاعات عملکردی را حفظ کند. تجزیه و تحلیل بصری و آماری نشان میدهد که الگوریتم ادغام پیشنهادی بهبود کیفیت قابل توجهی را در شرایطاستفاده از: آنتروپی، اطلاعات متقابل، اختلاف، متوسط گرادیان و ... در مقایسه با روشهای ادغام از جمله BROVEY ، PCA ، IHS و DWT ایجاد کرده است.

ادغام تصویر، تجزیه چند مقیاسی، تبدیل موجک گسسته، آنالیز مولفه های اصلی، سرطان متاستاتیک برونشوژینیک