علی سلطانی - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع واحد علوم و تحقیقات تهران
اکبر عالم تبریز - استاد، دکتری مدیریت صنعتی، گروه مدیریت دانشگاه شهید بهشتی
مسعود صانعی - دانشیار، دکتری ریاضی کاربردی، گروه ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
اسماعیل نجفی تروجنی - استادیار، دکتری مهندسی صنایع، گروه مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

عارضه یابی و بهبود نظام پیشنهادها ٬ هدف گذاری کمی و پایش میزان تحقق اهداف و در نهایت برنامه ریزی و بودجه بندیسه گام آخر از زنجیره فرایندهای نظام پیشنهادها را تشکیل می دهند. توجه به این سه فرایند و فراهم نمودن شرایط عملیپیاده سازی آنها از جمله شروط لازم واساسی برای موفقیت نظام پیشنهادها در یک سازمان می باشند.در فرایند عارضه یابیسه کار مشخص انجام می شود ٬ نظر سنجی از ذینفعان ٬ بهینه کاوی و تحلیل و بازبینی . برمبنای یافته های بدست آمدهاز این مرحله است که هدفگذاری و برنامه ریزی انجام می شود. ایجاد ساختار عملی برای انجام این کار تضمین کنندهچرخه بهبودهای مستمر دراین نظام است. مطالعه حاضر با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها یک قاعده عملی برایعارضه یابی و بهینه کاوی ارائه می نماید. در این مطالعه از قابلیت های تکنیک تحلیل پوششی داده های بازه ای (IDEA)برای ارائه راهکاری عملی برای خود ارزیابی و بهینه کاوی استفاده می شود و توسعه ای در اجرای این فرایند مهم در نظامپیشنهادها ارائه می گردد.این الگو با الهام از مدل تعالی سازمان ٬ متشکل از معیارهای توانمند ساز ونیزمعیارهای بازتابدهنده نتایج پیاده سازی و اجرای این نظام می باشد.این معیارها در کنار عواملی چون امکانات و تسهیلات مورد استفاده هرسازمان در اجرای این نظام ٬ داده های ورودی و خروجی را ٬ در مسئله ارزیابی بر اساس رویکرد تحلیل پوششی داده هاتشکیل می دهند. در این مطالعه ٬ کارآمدی تحلیل پوششی داده ها برای انداره گیری عملکرد نظام پیشنهادها با رویکردخود ارزیابی برای 20 واحد سازمانی نشان داده می شود و قابلیت ها ی موثرآن در اندازه گیری عملکرد و شناسائی نارسائی هاو راهکارهای رفع آنها و نیزمقدار بهبود لازم را برای هر یک از داده ها و ستاده های واحد ناکارا مورد توجه قرار می گیرد.

تحلیل پوششی داده های بازه ای (IDEA)، نظام پیشنهادات، شاخص های ارزیابی ٬ خود ارزیابی ٬ مدل سرآمدی