ایمان رییسی وانانی - استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
محمدتقی تقوی فرد - دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
مسعود راجب - گروه مدیریت صنعتی ، دانشکده حسابداری و مدیریت، دانشگاه علامه طباطبایی ، تهران ، ایران

بانکداری در ایران طی دهه اخیر با تغییر و تحولاتی در عرصه ی مقررات زدایی و تکنولوژیهای جدید در خدمات مواجه بوده و تعیین اهداف رشد از جانب بانکها این نظام را به سوی رقابتی شدن پیش می برد .با افزایش زمینه رقابت در سیستم بانکداری ایران، بانکها باید همواره به پایش عملکرد خود بپردازند و هر ساله عملکرد خود را با استفاده از مدلهای مناسبنسبت به رقبا بسنجند .در این زمینه بانکها میتوانند با توجه به مزیتهای رقابتی خود و تقویت آنها موفقیت خود را دررقابت با سایر رقبا تا حد زیادی تضمین نمایند. افزایش سود آوری بانک ها مستلزم تحلیل و پیش بینی عملکرد آنها می باشد.در این پژوهش سعی شده با استفاده از رویکرد داده کاوی ترکیبی، عملکرد شعب در زمینه های بانکداری مورد بررسی قرار گرفته و همچنین شعب از لحاظ عملکرد قابل پیش بینی باشند تا بوسیله آن ، مدیران بتوانند با صرف زمان کوتاهتری نسبت به بررسی عملکرد شعب خود اقدام کنند . به منظور مدل سازی پیش بینی عملکرد شعب، روشهای خوشه بندی، کشف قوانین وابستگی و طبقه بندی مناسب به همراه رویکرد اعتبار سنجی متناسب با هر روش انتخاب شد و رویکرد ترکیبی با خطای اندک می تواند به مدیران ، در بررسی عملکرد شعب یاری رساند. پژوهش حاضر بر اساس ماهیت وروش از نوع تحقیقات توصیفی است. پژوهش حاضر از نوع تحقیقات کاربردی محسوب می شود. در این پژوهش از روش استاندارد DM-CRISPاستفاده شده است.نتایج بدست آمده نشان می دهد که تمامی شعب در 4 خوشه قرار می گیرند و در هر خوشه میزان استقبال از هر کدام از خدمات ارایه شده توسط شعب بانک به همراه قوانین وابستگی بین این خدمات مشخص گردیده است، و با توجه به طبقه بندی صورت پذیرفته شده مدیران می تواند نسبت به بررسی و پیش بینی عملکرد شعب و همچنین انتخاب استراتژی مناسب مدیریتی درمناطق مختلف اقدام نمایند.

بانک صادرات ایران،دادهکاوی، خوشهبندی،قوانین وابستگی، طبقه بندی،داشبورد