مرضیه سادات ابوالقاسم حسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مدیریت صنعتی واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
عباس طلوعی اشلقی - استاد گروه مدیریت صنعتی واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
علیرضا پورابراهیمی - استادیار گروه مدیریت صنعتی، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران

بازار سهام به عنوان پایه اساسی بازار مالی، نقش مهمی در تسهیل سرمایه گذاری در بازار سرمایه دارد. با توجه به اهمیت انتظارات در زمینه های مختلف اقتصادی، هدف اصلی این تحقیق، بررسی رفتار پروژه شاخص قیمت سهام خودرو است بنابراین پس از بررسی نظریه های اقتصادی مهم و مرتبط با تحقیق، یک روش جدید به نام شبکه عصبی مصنوعی GMDH برای پیش بینی تاثیر متغیر اقتصاد کلان بر شاخص قیمت سهام خودرو معرفی می کنیم. الگوریتم GMDH یک مدل غیر خطی برای پیش بینی روابط سیستماتیک پیچیده بین متغیرهای مدل است ویژگی اصلی این الگوریتم قیاسی، تشخیص و غیربالگری موثرترین متغیر برای برآورد مدل با نمونه های آموزشی و حذف متغیرهای غیر ضروری از فرآیند شبیه سازی می باشد. بنابراین، می توان مدل را با استفاده از روش های تکرار های متناوب حل کرده تا خطاهای استاندارد معمول مانند MAPE ،RMSE و غیره به حداقل برسد.

پیش بینی، قیمت سهام، متغیریهای کلان اقتصادی، شبکه عصبی (الگوریتم) GMDH