ندا اسدی - گروه کامپیوتر فناوری اطلاعات، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران
مهدی حریری - دانشکده مهندسی برق کامپیوتر، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران

سنجش از دور با کمترین میزان تماس مستقیم با اشیا عوارض زمین، داده های آنها را مورد اندازه گیری مطالعه قرار می دهد. این داده ها به سهولت قابل استفاده نبوده لازم است توسط روش های پردازش تصاویر ماهواره ای پردازش در اختیار کاربران قرار گیرند. یکی از پردازش های کاربردی تصاویر ماهواره ای، شناسایی پوشش گیاهی است که اطلاعات بدست آمده از ماهواره های چند طیفی برای تمایز این گونه اراضی، مفید هستند. با توجه به کیفیت تصاویر ماهواره ای، خطای قطعه بندی اراضی دارای پوشش گیاهی در روی زمین گاه بالغ بر صدها متر می شود. بنابراین افزایش دقت قطعه بندی در این تصاویر به نحو قابل ملاحظه ای تشخیص مساحت محدوده آنها را روی زمین بهبود می بخشد. در این مقاله افزایش دقت قطعه بندی اراضی دارای پوشش گیاهی در تصاویر ماهواره ای لندست مورد بررسی قرار می گیرد. با توجه به ماهیت متغیر انعطاف پذذیری این اراضی با گذشت زمان، استفاده از منطق فازی در قطعه بندی این تصاویر مورد توجه قرار گرفته است. الگوریتم خوشه بندی میانگین فازی با اعمال اشخص تنوع گیاهی نرمالیزده شده (NDVI) به همراه باند طفی موثر استفاده نموده ایم نتیجه قطعه بندی را با کلاسه بندی میانگین کلاسیک مقایسه نموده ایم. نتایج حاصل، افزایش دقت تشخیص پوشش گیاهی را با تاثیرپذیری از شاخص NDVI همراه باندهای طیفی خصوصا در نواحی مجاور خاک نشان می دهد.

قطعه بندی، پردازش تصویر ماهواره ای، پوشش گیاهی، میانگین فازی c، میانگین کلاسیک