آیلر سخاوتیان - دانشجوی کارشناسی ارشد ، موسسه آموزش عالی نور طوبی تهران
علی رضا قنادان - مدرس مدعو ، موسسه آموزش عالی نور طوبی تهران

بدلیل حجم عظیم اطالات تولید شده توسط سایت های متفاوت ، کاربران می بایست زمان بسیار زیادی را جهت جستجو در وب و کسب اطلاعات مورد نیاز خود، صرف نمایند. و در برخی مواقع محتوای صفحات وب نسبت به انتظار کاربر،بی ربط بوده و بدین ترتیب کاربر ناگزیر به بررسی تمام مطالب و انتخاب بخش مطلوب مورد نظر خود است . به کمک سیستم های توصیه گر ، کاربران قادر به دستیابی سریع به اطلاعات مورد نیاز خود در مدت زمانی کوتاه خواهند بود. از طرف دیگر ، شرکت ها نیز ، قادر به کسب دانش در خصوص رفتار خرید مشتریان بوده و بر اساس آن امکان توسعه ی بهترین و مناسب ترین استراتژی های ترویج و بازاریابی جدیدی خواهیم بود. بدین ترتیب رضایت و وفاداری مشتریان افزایش پیدا نموده و به تبعیت از آن با افزایش تعداد بازدیدهای کاربر از سایت شرکت های آنلاین ، فرصت های معامله و سود بیشتری نصیب این شرکت ها خواهد گردید.

استراتژی بازاریابی _ داده کاوی _ درخت تصمیم گیری_ دسته بندی _ دیتا مارت _ سیستم های توصیه گر _ مدیریت روابط با مشتریان _ هوشمندی کسب و کار