نوید شکیبایی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهریار، آستارا، ایران
رضا آذریان - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهریار، آستارا، ایران
شادی بنی مهدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهریار، آستارا، ایران
فرناز حسینی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهریار، آستارا، ایران

امروزه جرایم الکترونیکی و غیر الکترونیکی توسط دستگاه های خودپرداز تا حدودی توجه بیشتری را به خود جلب کرده اند. در جرایم غیر الکترونیکی سارقان به عمد صورتشان را تحت پوشش قرار می دهند تا از آشکارسازی هویت خود اجتناب کنند. هدف از این مطالعه بررسی الگوریتم های استفاده شده در پردازش تصویر برای تشخیص چهره ی پوشده شده میباشد. در بین الگوریتم های مورد بررسی در این مطالعه، الگوریتم AdaBoost با تشخیص سریع پوشش صورت نسبت به سایرالگوریتم ها کارآمدتر عمل کرده است. در این الگوریتم، از شکل امگا که توسط سر و شانه فرد برای تعیین موقعیت سر برای مقابله با پوشش شدید صورت تشکیل می شود، استفاده شده است. نتایج تجربی بر روی داده های دنیای واقعی نشان می دهد که الگوریتم AdaBoost می تواند به دقت 98.64% در تشخیص چهره و دقت 98.56 % در تشخیص پوشیده بودن چهره دست یابد.

تشخیص چهره، ATM، الگوریتم پردازش تصویر، دستگاه خود پرداز، AdaBoost