ارائه سیستم پیشنهاد دهنده در شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 502

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEPS06_074

تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1399

چکیده مقاله:

امروزه شبکه های اجتماعی برخط به دلیل امکان ایجاد ارتباط بین افراد مختلف در سر تا سر دنیا محبوبیت زیادی دارند. در دنیای امروزی با افزایش سریع حجم اطلاعات در وب، به سیستمی که دادن پیشنهادات مناسب با خواسته های یک کاربر، که تمام آیتم ها را در اختیار او قرار می دهد، احساس نیاز می شود. برای مدل سازی این شبکه ها از گراف استفاده می کنیم. در این مدل افراد گره ها یا راس ها را تشکیل می دهند و روابط بین آنها با یال مشخص می شود. در این مقاله چند روش تحلیل شبکه های اجتماعی مانند نظریه گراف، پدیده جهان کوچک، تحلیل مرکزیت و تحلیل چگالی برای به دست آوردن شناختی از افراد و روابط بین آنها استفاده می کنیم. همچنین گراف جدیدی به نام گراف دو بخشی صفت دار را ارائه می دهیم. سپس با استفاده از این تحلیل ها و گراف پیشنهاد شده یک سیستم کارآمد معرفی می کنیم که برای کاربران جدید پیشنهاد ارایه می دهد و همچنین نسبت به روش های پایه ای دقت بهتری دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی ، خوشه بندی ، سیستم های پیشنهاد دهنده

نویسندگان

سمانه بهرامیان

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی ، سمنان، ایران