تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از سنجندهETM+ ماهواره لندست 7 (مطالعه موردی جنگلهای قلاجه استان کرمانشاه)
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 89
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,562
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO89_033
تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1389
چکیده مقاله:
به منظور بررسی قابلیت دادههای سنجنده ETM+ ماهواره لندست 7 در تفکیک و تهیه نقشه اراضی جنگلی منطقه زاگرس، دادههای رقومی مربوط به روز 7 مرداد ماه 1381 از جنگلهای قلاجه استان کرمانشاه، مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفتند. اطلاعات زمینی از طریق ثبت نقاط با استفاده از دستگاهGPS تهیه گردید. پس از بررسیهای کیفی هیچگونه خطای رادیومتری قابل ملاحظهای مشاهده نشد. تطابق هندسی با استفاده از 28 نقطه کنترل زمینی و خطای ریشه میانگین مربعات برابر 0/39 در جهت محور X و 0/46 درجهت محورY انجام شد تصحیح اتمسفری داده ها با استفاده از مدل Cost انجام گردید. شاخصهای گیاهی مناسب برای کاهش اثر بازتاب خاک ایجاد گردید. باندهای مصنوعی از طریق اعمال نسبتگیری طیفی، تجزیه مولفههای اصلی و تبدیل تسلدکپ، ادغام دادههای چند طیفی با تصویر پانکروماتیک به روش تبدیل فضای رنگ و آماری نیمهاتوماتیک روی دادهها صورت گرفت. انتخاب مجموعه باندی مناسب برای طبقهبندی به کمک نمونههای تعلیمی و با استفاده از شاخص واگرایی صورت گرفت. طبقه بندی دادهها به روش نظارت شده و با طبقه بندی کنندههای حداکثر احتمال، حداقل فاصله از میانگین، متوازی السطوح انجام و با نقشه واقعیت زمینی مورد ارزیابی صحت قرار گرفت. نتایج نشان داد نقشه حاصل از اعمال الگوریتم حداکثر احتمال نسبت به دیگر الگوریتمها جهت تهیه نقشه کاربری اراضی مناسب تر است و صحت کلی 85 % درصد و ضریب کاپای 0/62 برای تفکیک سه کاربری ا راضی جنگلی مرتع و اراضی کشاورزی به دست امد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
روح اله پرما
دانشآموخته کارشناسی ارشد گروه جنگلداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع
شعبان شتایی
دانشیار گروه جنگلداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :