آنالیز حساسیت تاثیر پارامترهای موثر بر خطاهای حرارتی در ماشینهای کنترل عددی با روش سوبل

امروزه بررسی کارکرد صحیح ماشینهای کنترل عددی، از اهمیت بالایی برخوردار است. ارائه یک مدل ریاضی برای پیشبینی دقیق خطاهای حرارتی مورد توجه محققان قرار گرفته است. همچنین این که آیا مدل ارائه شده برای یک ماشین خاص میتواند به ماشینهای دیگر در همان نوع اعمال شود، ازجمله سوالاتی بوده که در پژوهش های مختلف بررسی شده اند. برخی از مدلها مورد استفاده برای ارزیابی خطاهای حرارتی دقت نسبتا0 پایینی دارند. برای افزایش دقت مدل، یک روش مدل سازی جدید، به نام رویکرد طراحی مجدد رگرسیون، پیشنهاد شده است که دارای ویژگیهای ترکیب تئوری آماری جهت محاسبات دمای محیط اطراف و پیشبینی های مهندسی است. در این مقاله به بررسی تاثیرات پارامترهایی که باعث ایجاد خطای گرمایی میشوند، با استفاده از روش آنالیز حساسیت سوبل که یک روش آماری دقیق است، پرداخته شد. نتایج به دست آمده نشان دادهاند که دماسنج محور X و دمای اسپیندل بیشترین تاثیر را در مدل خطای به دست آمده داشته و دمای بستر و دمای دستگاه خنک کننده،تقریبا0 تاثیری بر روی مدل به دست آمده از روش آماری ندارند.

کلیدواژه ها:

آنالیز حساسیت ، ماشینهای کنترل عددی ، رگرسیون ، روش آماری سوبل