مروری بر قوانین و الگوریتم های مورد استفاده جهت گروه بندی محصولات و مشتریان در سیستم های توصیه گر تجارت الکترونیکی

با گسترش شبکه های ارتباطی دستیابی آنلاین به اطلاعات در میان انبوهی از اطلاعات مشابه، به مشکلبزرگی تبدیل شده است. ازاین رو یافتن محصولات موردنظر مشتریان در فروشگاه الکترونیکی یک چالشاساسی می باشد. بدین منظور سیستم های توصیه گر محصول با ارائه توصیه های خرید محصول بهمشتریان در فروشگاه الکترونیک، سعی در برطرف کردن این مشکل و کاهش سربار شبکه های ارتباطیدارند هدف از این تحقیق بررسی مطالعات صورت گرفته بر الگوریتم های مورد استفاده جهت گروه بندیمحصولات و مشتریان در سیستم های توصیه گر تجارت الکترونیکی نظیر (K-means و قوانین انجمنی) می باشد که دقت و توصیه به کارر فته در روش های پیشنهاد شده در این مطالعات خطا و دقت عملکرد این روش ها را به خوبی نشان می دهد.این روش ها برای غلبه بر مشکلات سردرگمی مشتریانبه ارائه راه حل با استفاده از قوانین و الگوریتم ها می پردازند.

کلیدواژه ها:

سیستم توصیه گر محصول ، طبقه بندی انجمنی ، فیلتر مشترک ، الگوریتم K-means