استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین میزان مصرف اب مطالعه موردی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 796

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCLWRM01_188

تاریخ نمایه سازی: 2 آذر 1389

چکیده مقاله:

طراحی مدلی برای پیش بینی میزان اب مصرفی کمک بزرگی به سازمان های تصمیم گیرنده دراین زمینه می نماید این مسئله در کشور ما که میانگین بارندگی آن در حدود 30 درصد میانگین بارندگی دنیا می باشد و در نقاطی از آن با بحران آب روبرو هستیم بیشتر قابل توجه است برای پیش بینی دراین زمینه چندین مدل پرکاربرد وجود دارند که دراین مقاله از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است دراین مقاله سعی شده است به کمک شبکه های عصبی مصنوعی مدلی برای پیش بینی میزان مصرف اب ارائه گردد دراین مدل از اطلاعاتی نظیر امار مصرف روزانه اب دمای حداکثر دمای حداقل و دمای میانگین استفاده شده است در بخش ابتدایی مقاله به معرفی و بررسی اجمالی شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته شده سپس توضیحاتی در مورد منطقه مورد مطالعه ارائه گردیده است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی مصرف ، شبکه های عصبی مصنوعی ، حداقل و حداکثر دمای روزانه

نویسندگان

محمدرضا سیدابادی

کارشناس ارشد مهندسی عمران دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جوادیان زاده، محمد مهدی (1379)، " تهیه تابع تقاضای آب ...
  • کارآموز، محمد و رضا کراچیان (1382)، "برنامه ریزی و مدیریت ...
  • Fausett, L., (1994), Fundamental of neural networks : Architectures, Algorithms ...
  • Haykin, S. (1999), Neural Networks : A comprehensive foundation, Prentice-hall, ...
  • نمایش کامل مراجع