مقایسه سه الگوریتم کشف منبع در محاسبات رایانش مشبک براساس جداول مسیریابی مجدد
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,684
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC03_188
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389
چکیده مقاله:
رایانش مشبک نوعی سیستم توزیع شده و موازی است که امکان به اشتراک گذاشتن و انتخاب منابع ناهمگن خودمختار و توزیع شده را به صورت پویا و در زمان اجرا و با معیارهایی نظیر کارایی ، دسترس پذیری ، هزینه و کیفیت سرویس خدمات فراهم می اورد دراین راستا به اشتراک گذاشتن منابع یکی از مفاهیم اساسی در رایانش مشبک می باشد سیستم های توزیع شده مدیریت و اکتشاف منابع یکی از چالشهای مهم میباشد باید در نظر داشت که در سیستمهای توزیع شده در خواستهای گوناگونی وجوددارد که هرکدام از آنها شامل منابهع سخت افزاری و نرم افزاری متنوعی می باشد بنابراین شناسایی و مدیریت این منابع در رایانش مشبک دارای اهمیت ویژه ای است دراین مقاله به بررسی و مقایسه سه الگوریتم کشف منبع می پردازیم و در نهایت به این نتیجه خواهیم رسید که الگوریتم کشف منبع براساس جداول مسیریابی مجددکشف منبع را در کوتاه ترین فاصله پشتیبانی م یکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلی محمدخانلی
دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه تبریز
پریسا فلاحتی
دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
حمیده جعفریان
دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :