استخراج روابط محلی وابسته به ترتیب کلمات با استفاده از یک مدل سلسلهمراتبی بیز
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 249
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-50-3_022
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1399
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک مدل سلسله مراتبی بیز برای استخراج روابط محلی کلمات معرفی شدهاست. این مدل را میتوان یک مدل برای زبان دانست. مدلهای زبانی کنونی به دلیل وابستگی به ترتیب دقیق کلمات، به شدت از مشکل تنکی رنج میبرند. مدل پیشنهادی قادر است ضمن نادیده نگرفتن ترتیب کلمات، این مشکل را تخفیف دهد. در مدل پیشنهادی که یک مدل مولد است، فرض میشود که هر کلمه از یکی از کلمات قبلی خود در یک بازه محدود یا بهبیاندیگر، یک پنجره با طول ثابت، تولید شدهاست. بهاینترتیب، هر کلمه خود توزیعی بر روی کلمات است. برخلاف مدلهای n-gram که توزیعی بر روی دنبالههای کلمات هستند و درنتیجه دنبالههای دقیقاً مرتب کلمات را میشمرند، در مدل پیشنهادی به دنبال زوجکلماتی هستیم که ممکن است با فاصلههای مختلف از یکدیگر رخ داده باشند. بهاینترتیب مشکل تنکی تا حد زیادی تخفیف مییابد. مدل پیشنهادی از نظر تواناییش در مدل کردن دادهها با استفاده از معیار perplexity با مدل n-gram مقایسه شدهاست و برای پنجرههایی با طولهای مختلف، بهتر از مدل n-gram عمل کردهاست.
کلیدواژه ها:
مدلهای سلسله مراتبی بیز ، مدلهای گرافیکی ، نمونهبرداری گیبس ، مدلهای زبانی ، زنجیره مارکوف مونت کارلو ، روابط کلمات
نویسندگان
مرضیه رحیمی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دانشگاه صنعتی شاهرود
مرتضی زاهدی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دانشگاه صنعتی شاهرود
هدی مشایخی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :