شناسایی خودکار زبان اشاره در شرایط پویای روشنایی و پس زمینه مبتنی بر طبقه بندی تصاویر
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 323
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF06_074
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1399
چکیده مقاله:
در این مقاله رویکرد جدیدی برای تشخیص حالت دست در تصاویر پویا با پس زمینه متفاوت ارائه میگردد. در عالم واقعیت با شرایطی روبرو هستیم که تصاویر به لحاظ مقیاس، زاویه تصویر برداری، رنگ پوست، اندازه آستین پیراهن، فاصله دست تا دوربین، استخوان بندی متفاوت هستند. روشهای پیشین همگی بر روی تصاویری قابل اجرا بودند که شامل این موارد نمی شدند. در فاز قطعه بندی این روش تصویر را به صورت باینری تبدیل کرده و سپس از این تصویر باینری تولید شده برای استخراج ویژگی استفاده می کنیم. از دو توصیفگر شکل یکی در حوزه مکان و دیگری در حوزه فرکانس استفاده میشود. توصیفگر فوریه که برای توصیف شکل در فضای فرکانسی به کار میرود توانایی این را دارد که یک شئ در تصویر باینری را به صورت یک بردار عددی ایجاد کند. در این بین با مسائل نحوه تبدیل سیگنال پیوسته به گسسته و تعیین نرخ نمونه برداری روبرو خواهیم بود که روشی برای مواجه ه با آن ها ارائه خواهد شد. در نهایت با استفاده از آموزش ماشین بردار پشتیبان، تصاویر را به حالات مختلف طبقه بندی میکنیم . در طبقه بندی از ترکیب چند کلاسیفایر با روش Boosting استفاده خواهد شد. آزمایشات ما بر روی پایگاه داده تصاویر پویا انجام گرفته که با دقت بالای 80 درصد طبقه بندی انجام میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر بیوسی
کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر واحد قزوین ،موسسه غیرانتفاعی علامه رفیعی ، قزوین ، ایران
محمد تحقیقی شربیان
استادیار گروه کامپیوتر واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران