تخمین دمای سطح اراضی اردبیل با استفاده از تصاویر لندست و ارزیابی دقت روش های برآورد دمای سطح زمین با داده های میدانی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 424

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIRS-11-4_006

تاریخ نمایه سازی: 2 دی 1399

چکیده مقاله:

پیشینه و هدف در طول دو دهه اخیر نیاز شدید به اطلاعات دمای سطح زمین جهت مطالعات محیطی و فعالیت­ های مدیریتی و برنامه ­ریزی، برآورد دمای سطح زمین را به یکی از موضوعات مهم علمی تبدیل کرده است. از سویی دیگر روش ­های مختلفی جهت تخمین دمای سطح زمین ارائه ‌شده است که هرکدام نتایج متفاوتی را برای مناطق مختلف در پی داشته است. در این پژوهش الگوریتم ­هایی که در مطالعات مختلف هرکدام نتایج قابل قبولی داشته، انتخاب و مورد ارزیابی قرارگرفته است. در حوزه مطالعات حرارتی آنچه به‌عنوان یک نقص اساسی در پایش دمای سطح زمین به شمار می‌آید، نبود ایستگاه‌ های هواشناسی کافی جهت آگاهی از مقادیر دمایی در نقاط فاقد ایستگاه و محدودیت اطلاعاتی در تهیه داده ­های دمایی به ­خصوص برای مناطق وسیع است. منطقه موردمطالعه نیز با این کمبود رو به ­رو است و این محدودیت، اهمیت موضوع انتخاب ‌شده برای این پژوهش جهت تخمین دمای سطح زمین با استفاده از فناوری سنجش‌ازدور را بیشتر نمایان می ­سازد. هدف از این تحقیق، تخمین دمای سطح شهرستان اردبیل و ارزیابی دقت چهار الگوریتم تک کاناله، تک پنجره بهبودیافته، رابطه معکوس تابع پلانک و معادله انتقال تابش، مقایسه دقت دو ماهواره لندست 5 و لندست 8 در برآورد دمای سطح زمین. مواد و روش ­هادر این پژوهش از سه نوع داده استفاده‌شده است؛ تصاویر ماهواره لندست 5 و 8، داده‌ های دو ایستگاه هواشناسی، و داده ‌های زمینی برداشت‌شده با دماسنج دیجیتالی. تصاویر مورداستفاده از دو ماهواره لندست 5 و لندست 8 بافاصله زمانی 19 ساله انتخاب ‌شده است. داده ­های هواشناسی مورداستفاده نیز از دو ایستگاه سینوپتیک موجود در محدوده موردمطالعه اخذ گردید. علاوه بر دمای سطح زمین، داده ­های رطوبت نسبی، حداقل دما و حداکثر دمای 24 ساعت نیز در دو تاریخ مدنظر اخذ گردید، همچنین دونقطه از منطقه موردمطالعه انتخاب و دمای سطح زمین در موقعیت این دو ایستگاه هم‌زمان با عبور ماهواره با استفاده از دو دماسنج دیجیتالی ثبت شد. جهت مدل‌سازی تابش و میزان انتقال اتمسفری از نرم‌افزار محاسبه‌گر تحت وب MODTRAN استفاده‌شده است. توان تشعشعی با دو روش گسیلمندی بر اساس شاخص NDVI و گسیلمندی بر اساس حدآستانه گذاری NDVI و دمای سطح زمین با چهار الگوریتم تک کانال، تک پنجره بهبودیافته، رابطه معکوس تابع پلانک و معادله انتقال تابشی  با استفاده از باند 6 لندست 5 و باند 10 لندست 8 در نرم­افزارMATLAB  برای دو سال 2000 و 2019 کدنویسی گردید. درنهایت دقت الگوریتم ­ها با استفاده از داده ­های دمای سطح ایستگاه سینوپتیک و نمونه ­برداری میدانی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج و بحث نتایج نشان داد  که برای سه الگوریتم تک کانال، رابطه معکوس تابع پلانک و RTE، روش اول گسیلمندی و برای الگوریتم تک پنجره بهبودیافته روش دوم گسیلمندی از دقت بالاتری برخوردار بوده است. داده ­های دمای سطح اخذ شده از ایستگاه ­های هواشناسی در سال 2000 ازلحاظ زمانی 12 دقیقه اختلاف و برای سال 2019 اختلاف 4 دقیقه ­ای بازمان عبور ماهواره دارد. ایستگاه اول هواشناسی تا حدودی در محدوده شهری واقع‌شده است. نتایج نشان داد که مهم‌ترین عامل بیشتر بودن اختلاف ایستگاه اول با LST برآورد شده در مقایسه با ایستگاه دوم همین عامل باشد، چراکه ناهمگونی پیکسل ­ها و تغییرات زیاد سطوح در محدوده شهری باعث تداخل ارزش پیکسل ­ها و به دنبال آن احتمال بروز خطا در برآورد دمای سطح در محدوده انسان­ساز شهری را بالا  می­برد. برای ایستگاه زمینی نیز دونقطه با محیطی همگن و خارج از محدوده شهری با کاربری کشاورزی (یونجه) و کاربری بایر که محصول آن برداشت‌ شده بود، انتخاب و دمای سطح آن‌ها هم‌زمان با عبور ماهواره اندازه ­گیری شد. نتایج خروجی تخمین دمای سطح زمین با دو ایستگاه سینوپتیک و دو ایستگاه زمینی مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفت. در هر دو تاریخ الگوریتم تک کانال کمترین اختلاف را با ایستگاه ­های ثبت دما نشان داد. نتیجه ­گیری در این پژوهش با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 5 و لندست 8 چهار الگوریتم برآورد دمای سطح زمین شامل روش­ های تک کانال، تک پنجره بهبودیافته، رابطه معکوس تابع پلانک و ربطه انتقال تابش کدنویسی و نقشه ­های دمای سطح زمین شهرستان اردبیل برای دو سال 2000 و 2019 در محیط نرم­ افزار متلب کدنویسی و استخراج گردید. باند 6 ماهواره لندست 5 برای سال 2000 و از باند 10 ماهواره لندست 8 به دلیل مقدار نویز کمتر نسبت به باند 11 و نزدیکی به مقدار 9.66 که بیشترین تابش زمین برای سال 2019 استفاده شد. مقایسه نقشه­ های دمای سطح حاصل از الگوریتم­ ها با ایستگاه ­های سینوپتیک و زمینی نشان داد که در هر دو سال 2000 و 2019 الگوریتم تک کانال دقت بیشتری نسبت به بقیه روش­ ها داشته است. مقایسه نتایج روش تک کانال، نشان از اختلاف 2.5+ و 2- با ایستگاه ­های 1 و 2 برای سال 2000 و اختلاف دمای 1.3+، 0.9+، 1- و 0.9- به ترتیب با ایستگاه­ های 1، 2، 3 و 4 برای سال 2019 را نشان می ­دهد. استفاده مستقیم از ضرایب انتقال‌پذیری اتمسفر در فرآیند روش تک کانال، در بالا بودن دقت این روش مؤثر بوده است. ازنظر دقت بعد از الگوریتم تک کانال، به ترتیب روش تک پنجره بهبودیافته، الگوریتم RTE و درنهایت الگوریتم رابطه معکوس تابع پلانک قرار گرفتند. نتایج مقایسه خروجی هر چهار الگوریتم­ با داده ­های ایستگاه­ های 1، 2، 3 و 4، نشان از دقت بالاتر ایستگاه ­های زمینی برداشت‌شده با دماسنج دیجیتالی نسبت به داده ­های ایستگاه ­های هواشناسی دارد، ازجمله دلایل آن می­ توان به قرارگیری ایستگاه­ های هواشناسی (به­ خصوص Station_1) در محدوده شهری با توجه به ناهمگن بودن محیط شهری و امکان تداخل پیکسلی و تداخل دمایی کاربری­ ها اشاره کرد، درحالی‌که ایستگاه­ های زمینی از محدوده خارج از شهر و از محیطی با پیکسل­ های همگن (بایر و کشاورزی) انتخاب گردید. همچنین نتایج هر چهار الگوریتم مستخرج از تصویر لندست 8 در مقایسه با نتایج چهار الگوریتم حاصله از تصویر لندست 5، دقت بیشتری را نشان می ­دهد و با توجه به بهبود توان تفکیک مکانی سنجنده TIRS نسبت به TM، دقت بیشتر خروجی­ های سنجنده TIRS قابل پیش ­بینی بود.

نویسندگان

حسین فکرت

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش ازدور و GIS، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

صیاد اصغری سراسکانرود

دانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

سید کاظم علوی پناه

استاد گروه سنجش ازدور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Asgarzadeh P, Darvishi Boloorani A, Bahrami H, Hamzeh S. 2016. ...
  • Asghari SS, Emami H. 2018. Monitoring the land surface temperature ...
  • Barsi JA, Barker JL, Schott JR. 2003. An Atmospheric Correction ...
  • Berk A, Conforti P, Kennett R, Perkins T, Hawes F, ...
  • Bernstein LS, Adler-Golden SM, Sundberg RL, Levine RY, Perkins TC, ...
  • Carlson TN, Ripley DA. 1997. On the relation between NDVI, ...
  • Cristóbal J, Jiménez-Muñoz JC, Prakash A, Mattar C, Skoković D, ...
  • Danodia A, Nikam R, Kumar S, Patel N. 2017. Land ...
  • Feizizadeh B, Didehban K, Gholamnia K. 2016. Extraction of Land ...
  • García-Santos V, Cuxart J, Martínez-Villagrasa D, Jiménez MA, Simó G. ...
  • Isaya Ndossi M, Avdan U. 2016. Application of open source ...
  • Jiménez‐Muñoz JC, Sobrino JA. 2003. A generalized single‐channel method for ...
  • Li Z-L, Tang B-H, Wu H, Ren H, Yan G, ...
  • Ndossi MI, Avdan U. 2016. Inversion of land surface temperature ...
  • Parastatidis D, Mitraka Z, Chrysoulakis N, Abrams M. 2017. Online ...
  • Rubio E, Caselles V, Badenas C. 1997. Emissivity measurements of ...
  • Sahana M, Dutta S, Sajjad H. 2019. Assessing land transformation ...
  • Sajib MQU, Wang T. 2020. Estimation of Land Surface Temperature ...
  • Sinha S, Pandey PC, Sharma LK, Nathawat MS, Kumar P, ...
  • Sobrino J, Raissouni N. 2000. Toward remote sensing methods for ...
  • Sobrino JA, Jiménez-Muñoz JC, Sòria G, Romaguera M, Guanter L, ...
  • Sobrino JA, Oltra-Carrió R, Jiménez-Muñoz JC, Julien Y, Sòria G, ...
  • Srivastava PK, Han D, Rico-Ramirez MA, Bray M, Islam T, ...
  • USGS. 2016. Landsat 8 (L8) data users handbook. Landsat Science ...
  • USGS. 2014. USGS earthexplorer. Retrieved from http://earthexplorer.usgs.gov/. ...
  • Vlassova L, Perez-Cabello F, Nieto H, Martín P, Riaño D, ...
  • Wang F, Qin Z, Song C, Tu L, Karnieli A, ...
  • Yu X, Guo X, Wu Z. 2014. Land surface temperature ...
  • Zakkula G. 1999. Elements of sampling theory and methods. Prentice ...
  • Zhang J, Wang Y, Li Y. 2006. A C++ program ...
  • Zhang Z, He G. 2013. Generation of Landsat surface temperature ...
  • نمایش کامل مراجع