تشخیص کاربر واقعی از تصویر یا ویدئو بمنظور امن ترکردن فرایند احراز هویت مبتنی بر صورت

تشخیص هویت برمبنای صورت با قدمتی بیش از سی سال امروزه سهم قابل توجهی ا زمبحث شناسایی افراد مبتنی بر بایومتریک را بخود اختصاص داده است با وجود اینکه دراین حوزه الگوریتم ها وروشهای متعددی تاکنون طراحی و پیاده سازی شده اند اما مساله فریب این سیستم ها با استفاده از داده های تقلبی Spoofing Attack همچنان به عنوان یک ضعف اساسی مطرح بوده و استفاده عملی از این سیستم ها را با نگرانیها و چالشهایی جدی روبرو ساخته است تا جایی که مبحثی تحت عنوان تشخیص زنده بودن Liveness Detection را در سالهای اخیر پدید اورده است دراین مقاله با معرفی سیستمی مبتنی بر تشخیص جهت فعلی صورت کاربر به ارائه راهکاری مطمئن برای مقابله با چالش مطرح شده می پردازیم راهکار ارائه شده در مقابل فریب سیستم با استفاده از تصویر یا ویدئو مقاومت بوده و چون بار پردازشی کمی به سیستم تحمیل می کند امکان پردازش بلادرنگ را نیز فراهم می سازد همچنین برای پایداری بیشتر عملکرد سیستم در شرایط نوری متفاوت از فضای رنگی YCbCr و معیار EMD برای مقایسه هیستوگرام های دو بعدی استفاده شده است از انجا که این روش به هیچ سخت افزار اضافی نیاز ندارد به راحتی می توان آن را در سیستمهای بایومتریک مبتنی بر صورت موجود ادغام کرد.

کلیدواژه ها:

تست زنده بودن ، تشخیص جهت صورت ، تشخیص هویت مبتنی بر صورت ، فناوری بایومتریک