شناساپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با امکان گم شدگی

یکی از موضوعات بسیارمهم در آمار کاربردی، بررسی شناساپذیری پارامترهای مربوط به یک مدل آماری است. شناساپذیری پارامترهای یک مدل، یک ویژگی لازم در بررسی قابلیت های آن مدل آماری برای برآورد پارامترها است. تحلیل مدل های آماری با این مفهوم امکان پذیر می شود. مفهوم شناساپذیری در تأیید برآوردهای به دست آمده برای پارامترهای یک مدل آماری دارای اهمیت بسیاری است به طوری که با افزایش تعداد پارامترها در یک مدل آماری و به دست آوردن نتایج نامعقول یا بعضاً معقول اهمیت این موضوع بیشتر نمایان می شود. از طرفی وقتی در داده ها گم شدگی وجود دارد که از نوع گم شدگی غیر قابل چشم پوشی باید این موضوع در تحلیل شناساپذیری مورد بررسی قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

شناساپذیری ، مدل های خطی تعمیم یافته ، گم شدگی غیر قابل چشم پوشی