بررسی عوامل تاثیرگذار بر تقاضای گردشگری ایران و پیش بینی آن با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 262

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DTCONF01_023

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1399

چکیده مقاله:

صنعت گردشگری به عنوان یک صنعت پاک و اشتغال زا، در سالهای اخیر جزء پردرآمدترین صنایع جهان بوده و همواره مورد توجه سیاستها و برنامه های توسعه گرانه میباشد. گردشگری شامل خدماتی است که تاثیر زیادی بر فعالیتهای اقتصادی و اجتماعی دارد و پیش بینی میزان تقاضای گردشگری، میتواند کمک زیادی به صنعت گردشگری بکند. هدف از انجام این پژوهش، بررسی عوامل موثر بر میزان تقاضای گردشگری و پیش بینی آن بوده است. داده ها از سال 1370 تا 1390 مورد بررسی قرار گرفته و بوسیله شبکه عصبی مصنوعی در نرم افزار متلب1، تحلیل شده اند. نتایج حاصل از تحقیق نشان میدهند که نرخ ارز2 بیشترین اهمیت را در مدل داشته است.

نویسندگان

معین خزاعی

دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت صنعتی-گرایش تحقیق در عملیات، دانشگاه تربیت مدرس.

فاطمه علی نسب ایمنی

دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت صنعتی-گرایش تحقیق در عملیات، دانشگاه تربیت مدرس،