طراحی مد ل سیستم تصمیم یار هوشمند شناسایی بدافزار به صورت پویا
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی مدیریت و سیستم های فازی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 381
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMFS03_078
تاریخ نمایه سازی: 19 فروردین 1400
چکیده مقاله:
بد افزار می تواند به عنوان یک ابزار اعتراضی ، برا ی آزمایش امنیت یا ح تی به عنوان سلاح جنگی بین دولت ها مورد استفاده قرار گیرد. هزاران بد افزارجدید هر روز در حال ظهور هستند و بدافزارهای قدیمی تر نیز در حال ساختار بندی و بروزرسانی میباشند که نحوه تشخیص را سخت تر می کند. هدفاز این پژوهش شناسایی عوامل و ویژگی ها به صورت پویا میباشد و همچنین به کمک یه سیتم تصمیم یار هوشمند به شناسایی و هشدار این بدافزارهاکه از نوع پویا هستند پرداخته شود. روش پژوهش حاصل، از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی است. به لحاظ شیوه اجرا در دسته تحقیقات توصیفیپیمایشی و روش جمع آوری اطلاعات به صور ت داده های کمَی است. روش انجام کار در این پژوهش به صورت آزمایشی ارایه شده است. در اینپژوهش از زبان برنامه نویسی پایتون در دیت است بد افزار و الگوریتم های، شبکه عصبی چند لایه ، Random Forest برای شناسایی بد افزار از نوعپویا در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه الگوریتم ترکیبی Random Forest و شبکه عصبی با چهار لایه پنهان با دقت98.66% درصد بیشترین دقت را در مد لها برای تشخیص بد افزار از نوع پویا را کسب نموده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین فرشیدفر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه غیر دولتی غیاث الدین جمشید کاشانی قزوین، ایران
شهلا نجفلو
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه غیر دولتی غیاث الدین جمشید کاشانی قزوین، ایران
محمد ربیعی
استادیار دانشگاه ایوانکی گرمسار، ایران