یک رویکرد جامع برای بخشبندی بازار و طبقهبندی مشتریان با استفاده از روشهای دادهکاوی و برنامهریزی خطی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 244
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPOM-7-1_001
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
با گسترش فناوری و ظهور شرکتهای الکترونیکی که انباشت دادههای مشتریان در پایگاه داده را به همراه داشته، جذابیت بخشبندی بازار برای پژوهشگران فزونی یافته است. زیرا پایگاه داده مشتری یک داشته ارزشمند شرکتهای الکترونیکی است که اگر به خوبی پردازش شود، میتواند شناخت بیشتری از مشتریان ارائه نماید. به همین دلیل روشهای متعدد اما غیر منسجمی برای بخشبندی بازار و طبقهبندی مشتریان در علوم مختلف ارائه شده است. این پژوهش، الگوریتم یکپارچهای برای بخشبندی بازار و طبقهبندی مشتریان ارائه میکند که در آن رویکرد خوشهبندی تجمیعی مبنای مقایسه عملکرد روشهای مختلف طبقهبندی، به ویژه برنامهریزی خطی، قرار میگیرد. این مقایسه نشان میدهد روش برنامهریزی خطی که کمتر به آن توجه شده است، عملکرد بهتری از نظر درصد بالاتر انتساب مشتریان به خوشههای مشتریان دارد. همچنین برای مواجهه با ناکافی بودن دادههای مورد نیاز در پایگاه داده، روش دلفی فازی پیشنهاد شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهرام ایزدی
دکترای مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
بهرام رنجبریان
استاد مدیریت بازاریابی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
سعیده کتابی
دانشیار تحقیق در عملیات، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
فریا نصیری مفخم
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :