مدل سازی پیشرو و وارون دادههای GPR با هدف کاربرد در زمینه برف و یخ و یخ بندان شناسی، مطالعه موردی: یخچال علم کوه مازندران
محل انتشار: فصلنامه زمین شناسی مهندسی، دوره: 12، شماره: 4
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 333
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEG-12-4_001
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
روش رادار نفوذی به زمین (GPR) روشی ژئوفیزیکی نسبتا جدید، غیرمخرب و با قدرت تفکیک زیاد است که بهدلیل شفاف بودن برف و یخ برای امواج الکترومغناطیسی بهطور گسترده برای شناسایی ضخامت لایههای برف و یخ و بستر یخچالها استفاده میشود. در پژوهش حاضر مدلسازی پیشرو و وارون دادههای GPR با هدف کاربرد در زمینه برف و یخ و یخبندانشناسی در منطقه علمکوه مازندران، انجام شده است. برای این منظور ابتدا پاسخ GPR مدل مصنوعی متناظر با نگاشت راداری منطبق بر پروفیل واقعی GPR، بهروش تفاضل محدود حوزه زمان (FDTD) دوبعدی، شبیهسازی شد. سپس برای اعتبارسنجی تعبیر و تفسیر برداشتهای GPR واقعی، از روش مدلسازی وارون با حل یک مسئله بهینهسازی، استفاده شد. نگاشت راداری نهایی مطلوب دادههای واقعی GPR منطبق بر یکی از پروفیلهای برداشت در این منطقه، با اعمال مراحل پردازشی مختلف مانند تصحیح اشباع سیگنال، تابع تقویت، اعمال فیلتر مهاجرت f-k و تصحیح توپوگرافی روی دادههای خام، با استفاده از نرمافزار Reflexw آمادهسازی شده است. نتایج این پژوهش بر اساس بررسی میزان تطابق نگاشت راداری دادههای واقعی GPR با پاسخ GPR مدل مصنوعی تولید شده متناظر با آن، درستی تفسیر زیرسطحی انجام شده در منطقه یخچال علمکوه را تایید میکند.
کلیدواژه ها:
Ground-penetrating radar (GPR) ، Snow ، ice and glaciology ، Alam-Kooh Glacier of Mazandaran ، Forward modeling ، Inverse modeling ، رادار نفوذی به زمین (GPR) ، برف و یخ و یخبندانشناسی ، یخچال علمکوه مازندران ، مدلسازی پیشرو ، مدلسازی وارون
نویسندگان
افسانه احمدپور
Shahrood University of Technology
ابوالقاسم کامکارروحانی
Shahrood University of Technology
رضا احمدی
Arak University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :