سیستم خبره برای ارزیابی خرابی دالهای بتنی در منطقه خلیج فارس
محل انتشار: فصلنامه فناوری آموزش، دوره: 1، شماره: 1
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 296
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEIT-1-1_001
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
به نحوی که در بسیاری از پلهای کشور شاهد هستیم، به علت عدم اعمال سیستم مدیریت نگهداری پلها، دامنه نارساییها به تدریج گسترش یافته و منجر به زوال مقاومت و افزایش آسیبپذیری پلها شده است. به علت شرایط آب و هوایی گرم و مرطوب و وجود املاح در منطقه خلیج فارس در بسیاری از دال های بتنی سازه ها و پل های منطقه، علایمی از خرابی شامل ترک های متعدد و خرابیهای موضعی دیده میشود. لذا ارزیابی وضعیت دال های بتنی سبب میشود تا از پیشرفت خرابی، از سرویس خارج شدن و تعمیر سازه جلوگیری شود. در این مقاله سیستم خبره Bridge Slab-Expert ، برای ارزیابی خرابی دالهای بتنی ارایه شده است. سیستم خبره، برنامه کامپیوتری هوشمندی است که دانش و روشهای استنباط و استنتاج را به کار میگیرد، تا مسایلی را حل کند. این سیستم شامل مفسر، روش استنباط دانش محور و پایگاه داده میباشد. خرابیهای عرشه پل به علت شرایط محیطی و سازهای به صورت ترک خوردگی در بتن، نارساییهای سطحی و نارساییهای سازهای مورد ارزیابی قرار گرفته است. چندین مطالعه موردی و مقایسه بین نتیجه های بازرسی فنی و سیستم خبره، جهت کسب قابلیت اطمینان و درستی نتیجه های سیستم انجام شده است. نتیجه های سیستم شامل شناسنامه دال پل بتنی، استنتاج سیستم خبره بهمراه نارسایی ها و علل آنها، شاخص وضعیت، توصیف وضعیت، راهکار پیشنهادی جهت تعمیر و نمودار عمر مفید دال بتنی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اکبر رمضانیانپور
گروه مهندسی و مدیریت ساخت، دانشکده عمران،دانشگاه صنعتی امیر کبیر،تهران،ایران
وحید شاه حسینی
گروه مهندسی و مدیریت ساخت، دانشکده عمران،دانشگاه صنعتی امیر کبیر،تهران،ایران
فرامرز مودی
گروه مهندسی و مدیریت ساخت، دانشکده عمران،دانشگاه صنعتی امیر کبیر،تهران،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :