ارزیابی توانایی روشهای مختلف کریجینگ در پهنهبندی شوری خاک در شهرستان اهواز
محل انتشار: فصلنامه علوم آب و خاک، دوره: 20، شماره: 77
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 288
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSS-20-77_010
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
شوری و سدیمی بودن خاک کیفیت فیزیکی، شیمیایی و همچنین بیولوژیکی خاک را کاهش میدهد و در نهایت کاهش عملکرد محصول را بهدنبال دارد. این تحقیق با هدف ارزیابی تغییرات شوری خاک با استفاده از روشهای مختلف زمینآماری در شهرستان اهواز انجام گرفته است. برای اینمنظور تعداد ۶۹ نمونه خاک از عمق صفر تا ۱۰ سانتیمتری سطح خاک برداشت شد و مقادیر هدایت الکتریکی عصاره نسبت ۱:۱ خاک به آب در نمونهها اندازهگیری گردید. در این پژوهش از سه روش زمینآماری کریجینگ معمولی، لاگ نرمال کریجینگ و کریجینگ شاخص برای تهیه نقشه شوری خاک استفاده گردید. بهمنظور ارزیابی دقت این روشها از پارامترهای آماری مجذور میانگین مربعات خطا و ضریب تبیین استفاده شد. نتایج نشان داد که روش لاگ کریجینگ با داشتن حداقل مجذور میانگین مربعات خطا و حداکثر ضریب تبیین که بهترتیب برابر ۳۴/۰ و ۷۳/۰ است، مدل مناسب و دقیقتر برای ارزیابی شوری خاک است. روش کریجینگ شاخص براساس آستانههای تعریف شده توانسته است احتمال خطر شوری را در کلاسهای ۴، ۸، ۱۶ و ۳۲ دسیزیمنس بر متر نشان دهد. بر این اساس بخش اعظم منطقه دارای شوری بالای ۴ دسیزیمنس بر متر است. نتایج نقشه نهایی شوری خاک نشان داد که بیشترین مقدار تجمع نمک مربوط به غرب و جنوب غرب منطقه و کمترین مقدار شوری در بخشهای شرق و شمال منطقه مشاهده میشود.
کلیدواژه ها:
Ahvaz ، Geostatistics ، Indicator Kriging ، Salinity ، Spatial Variability. ، تغییرات مکانی ، زمینآمار ، کریجینگ شاخص ، شوری ، اهواز
نویسندگان
زهرا سواری
۱. Dept. of Soil Science, Faculty of Agr., Shahid Chamran Univ. of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
سعید حجتی
۱. Dept. of Soil Science, Faculty of Agr., Shahid Chamran Univ. of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
روحالله تقیزاده مهرجردی
۲. Dept. of Soil Science, Faculty of Agr., Ardakan Univ., Ardakan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :