ارزیابی عملکرد ارزش های شاخص بوم شناختی النبرگ در پیش بینی برخی ویژگی های خاک در جنگل صلاح الدین کلا نوشهر
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 340
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TBJ-11-38_001
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
استفاده از ارزش های شاخص النبرگ یکی از رایج ترین روش ها در تخمین شرایط محیطی با استفاده از گیاهان است؛ هرچند به علت ایراد های وارد بر سیستم النبرگ ازجمله احتیاط در استفاده از آن خارج از اروپای مرکزی، در پژوهش حاضر علاوه بر ارائه ارزش شاخص النبرگ مربوط به دو عامل محیطی اسیدیته و ازت خاک، از سه روش کالیبراسیون (میانگین وزنی، منحنی پاسخ گونه ها بر اساس مدل HOF و کالیبره کردن ضرایب اصلی النبرگ بر اساس مدل پاسخHOF) برای برآورد ارزش های شاخص محلی استفاده شد؛ همچنین با استفاده از دو روش نشان زیستی (میانگین وزنی معمولی WA۱ و میانگین وزنی بر اساس معکوس مجذور مقادیر بردباری (WA۲، متوسط عوامل محیطی مدنظر در هر رلوه بر اساس درصد پوشش گونه ها و مقادیر ارزش های شاخص (النبرگ و محلی) محاسبه شد؛ سپس رگرسیون مقادیر متوسط عوامل محیطی در برابر مقادیر محیطی اندازه گیری شده در هر رلوه انجام شد. به طورکلی عملکرد روش های نشان زیستی برای عامل واکنش خاک از ۳۵/۱ تا ۵/۳۲ درصد و برای عامل ازت خاک WA۱ از ۶/۳ تا ۷/۳۶ درصد متفاوت بود؛ همچنین نشان زیستی با استفاده از روش های کالیبراسیون (به ویژه روش میانگین وزنی) در مقایسه با ارزش النبرگ به نتایج بهتری منجر شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه توکلی
دانشجوی دکتری اکولوژی گیاهی، آزمایشگاه تحقیقاتی اکولوژی آماری و تنوع زیستی گیاهی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
حمید اجتهادی
استاد، گروه زیست شناسی، آزمایشگاه تحقیقاتی اکولوژی آماری و تنوع زیستی گیاهی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
امید اسماعیل زاده
استادیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :