پهنه بندی کیفی آب با کاربرد مدل فازی، شبکه های عصبی احتمالاتی و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) مطالعه موردی، رودخانه جاجرود
محل انتشار: ششمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,124
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE06_0691
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390
چکیده مقاله:
به منظور حفظ منابع حیاتی آب رودخانه ها و جلوگیری از آلودگی آن ها، ارزیابی و پهنه بندی کیفیت آب رودخانه ها از اهمیت ویژ ه ای برخورداراست. کاربرد نتایج پهن هبندی کیفیت آب، به منظور تشخیص منابع آلاینده آب رودخانه و ساماندهی کانون های جمعیت و منابع آلودگی از اهمیت بسیاری برخوردار است. در این تحقیق با استفاده از قابلی تهای شبکه های عصبی احتمالاتی و سیستم های فازی، ساختار جدیدی برای پهنه بندی احتمالاتی کیفیت آب رودخانه ارائه شده است. در این مقاله، با استفاده از آنالیز مون تکارلو و به کمک یک شاخص هیبریدی کیفیت آب، آموزش و صحت سنجی مدل شبکه عصبی احتمالاتی انجا مشده که می تواند کلاس کیفیت آب را به دست دهد. در ادامه، با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیاییGIS) پهنه بندی کیفی آب در رودخانه جاجرود صورت پذیرفته است. نتایج حاصله ، نشاندهنده کارایی مدل پیشنهادی به عنوان یک ابزار مناسب در طرح های پهنه بندی کیفی آب می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احد فربود
گروه عمران، واحد تهران شرق، دانشگاه آزاد اسلامی تهران-ایران
رضا کراچیان
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران
محمدرضا نیکو
گروه عمران، واحد تهران شرق، دانشگاه آزاد اسلامی تهران-ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :