مقایسه مدل های (۶) Drainmod و (PMWIN) Modflowدر برآورد نوسانات سطح ایستابی در اراضی زه کشی شده
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 8، شماره: 3
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 175
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-8-3_021
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
استفاده از مدل های رایانهای آب زیرزمینی در دهههای اخیر بهعنوان روشی ارزان و سریع در بررسی چگونگی حرکت، بیلان و مدیریت آبهای زیرزمینی پیشرفت قابل توجهی داشته است. در این تحقیق ارزیابی مدلهایPMWIN و (۶) Drainmod برای شبیهسازی و برآورد نوسانات سطح ایستابی در سیستمهای زهکشی در دو منطقه سلامی و کوشکک انجام شده و نتایج دو مدل با یکدیگر مقایسه شدهاند. اجرای مدل (۶) Drainmod نشان داد که این مدل قادر است سطح ایستابی را در حالت همگام در ناحیه بین دو زهکش در منطقه سلامی (در دورههای بارش و آبیاری) و ایستگاه تحقیقاتی کوشکک (در دوره بارش) با NRMSE به ترتیب ۱۷/۰ و ۱۴/۰ و شاخص تطابق (d) بهترتیب ۹۴/۰ و ۹۲/۰ شبیهسازی کند که پیشبینی خیلی خوبی است. اما پیشبینی مدل(۶) Drainmod در منطقه کوشکک در فصل آبیاری برآورد خوبی از سطح ایستابی نداشته است زیرا شرایط منطقه از حالت همگام انحراف زیادتری داشته است. نتایج اجرای مدل PMWIN نشان داد که اختلاف بین مقادیر عمق سطح ایستابی مشاهده شده و شبیهسازی شده در هر دو منطقه زیاد است و NRMSE در پیزومترها بین ۱۶/۰ تا ۴۳/۰ در منطقه سلامی و ۱۸/۰ تا ۳۵/۰ در منطقه کوشکک متغیر میباشد. شاخص تطابق (d) نیز بین ۳۷/۰ تا ۵۶/۰ در منطقه کوشکک و ۵۱/۰ تا ۹۳/۰ در منطقه سلامی متغیر است. بنابراین مدل PMWIN در این دو منطقه دقت قابل قبولی ندارد و در بررسی طرحهای زهکشی نمیتواند مورد استفاده قرار گیرد ولی مدل (۶) Drainmod پیشبینی مناسبتری از سطح ایستابی در دو منطقه داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود نوشادی
دانشیار بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
راضیه قهرمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
علیرضا سپاسخواه
استاد بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :