مدل سازی و بهینه سازی حذف رنگ کاتیونی از محلول های آبی با استفاده از جاذب کم هزینه
محل انتشار: مجله آب و فاضلاب، دوره: 31، شماره: 7
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 251
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WWJ-31-7_014
تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1400
چکیده مقاله:
متیلن بلو به عنوان یک رنگ کاتیونی به طور گسترده در سیستم های آبی یافت می شود و حضور آن در منابع آبی می تواند خطرناک باشد. بنابراین، این پژوهش با هدف بررسی گسترده کارایی کربن فعال تهیه شده از پسماندهای درخت انگور به دلیل خواص برجسته آن از جمله مقرون به صرفه بودن، ساخت و سنتز ساده، در دسترس و کاربردی بودن برای حذف متیلن بلو از محلول های آبی انجام شد. برای این منظور، تاثیر پارامترهای عملیاتی اصلی از جمله غلظت اولیه رنگ متیلن بلو ۱۰۰ تا ۵۰۰ میلی گرم در لیتر، مقدار جاذب ۲۵/۰ تا ۲۵/۱۲ گرم در لیتر، pH ۳ تا ۱۱ و زمان تماس ۱۰ تا ۹۰ دقیقه با استفاده از روش پاسخ سطح بهینه شد. نتایج به دست آمده نشان داد که بیش از ۸/۹۷ درصد متیلن بلو حذف شده است. داده های تجربی آزمایش با مدل فروندلیچ ۹۹/۰=R۲ تطابق داشت و حداکثر ظرفیت جذب برابر با ۲۳/۲ میلی گرم در گرم بود. همچنین، سینتیک جذب به خوبی از واکنش شبه مرتبه دوم ۹۱/۰=R۲ پیروی کرد. این پژوهش نشان می دهد که پسماندهای چوب درخت انگور می توانند به عنوان یک کاندیدای جایگزین برای جذب متیلن بلو از محیط های آبی استفاده شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رفیعی
استادیار، گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت و ایمنی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران
سید علیرضا موسوی
دانشیار، گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت،دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
مجید فرجی
دانش آموخته کارشناسی ارشد و دانشجوی MPH، گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت و ایمنی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران
داوود شهبازی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
دانیال نیری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :