تحلیل سناریوهای پتانسیل خطر آتش سوزی جنگل های شهرستان لردگا ن با استفاده ا ز G IS و R

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 219

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOEM-9-1_002

تاریخ نمایه سازی: 18 مرداد 1400

چکیده مقاله:

آتش سوزی جنگل عوارض جانبی زیادی بر روی عملکرد جنگل و زمین، مانند از دست دادن تنوع زیستی، کاهش ارزش اقتصادی جنگل هاو تغییرات آب و هوایی در مقیاس بزرگ دارد. با توجه به اهمیت موضوع، مطالعه ی حاضر به بررسی تغییرات پتانسیل خطر آتش سوزیمی پردازد. برای رسیدن به این هدف لایه های رقومی و داده های مورد نیاز از سایت های مرتبط، سازمان ها و برداشت های میدانی در منطقه یمورد مطالعه تهیه شد. پس از آماده سازی داده ها و در نظر گرفتن آتش سوزی های رخ داده با فازی سازی لایه ها از روش تحلیل شبکه ای و روشمیانگین وزنی مرتب استفاده گردید. بدین منظور آتش سوزی جنگل های زاگرس شهرستان لردگان با استفاده از تصاویر ماهواره ی لندستو مادیس همراه با عوامل موثر بر آتش سوزی )عوامل توپوگرافی، انسانی، اقلیمی و پوشش گیاهی( مورد بررسی قرار می گیرد. در روش ،ANp بیشترین وزن ها را فاکتورهای فاصله از مناطق مسکونی و جاده، شاخص GVMI و حداکثر دمای روزان هی هوا به دست آوردند. روش OWAبرای تهیه ی مدل پیش بینی خطر صورت پذیرفت و با استفاده از نتایج نقشه ی خطر آتش سوزی در چهار طبقه خطر بسیار کم، کم، متوسط،زیاد تهیه گردید. ارزیابی صحت نیز با استفاده از مشخصه ی عامل نسبی صورت پذیرفت. از بین شش سناریوی اعمال شده، سناریوی سطحریسک پایین و مقدار اندک جبران با میزان ROC= ۰.۷۰۲ به منزله ی بهترین مدل برای پیش بینی خطر آتش سوزی جنگل برآورد گردید. باتوجه به صحت و دقت بالای مدل به دست آمده می توان از آن برای مهار آتش سوزی هایی که در آینده رخ خواهد داد استفاده کرد.

نویسندگان

نگار حامدی

دانشجو

علی اسماعیلی

استادیار گروه مهندسی سنجش ازدور، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان

حسن فرامرزی

گروه جنگلداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس، نور، مازندران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Podur J, Martell D.L, Knight K. (۲۰۰۲). Statistical qualitycontrol analysis ...
  • Canadian Journal Forest Research, ۳۲, ۱۹۵–۲۰۵ ...
  • Somashekar R, Ravikumar P, Mohankumar C,PrakashK, Nagaraja B. (۲۰۰۹). Burnt ...
  • Chuvieco E, Congalton R.G. (۱۹۸۹). Application ofremote sensing and geographic ...
  • Zeng T, Hudson J, Kay S, Laginestra E. (۲۰۰۳). A ...
  • Erten E, Kurgun V, Musaolu N. (۲۰۰۵). Forest fire riskzone ...
  • Sowmya S. V, Somashekar R. K. (۲۰۱۰). Application ofremote sensing ...
  • Lakshmi B. (۲۰۱۲). Wildfire hazard prediction: A FuzzyModel for Sensor ...
  • اسکندری، سعیده ) ۱۳۹۴ (. ارزیابی پتانسیل خطر آت شسوزی ...
  • Eastman, J. R. (۱۹۸۸). Idrisi: A Geographic analysis systemfor research ...
  • Saaty T. (۱۹۸۰). The analytic hierarchy process: planning,priority setting, resource ...
  • Saaty T. (۲۰۰۶). Decision making with the analyticnetwork process: economic, ...
  • Garcia M, Javier F, Jeronimo A, Pablo A, Rocio P ...
  • (۲۰۰۸). Farmland appraisal based on the analytic networkProcess, Journal of ...
  • Jiang H, Eastman R.J. (۲۰۰۰). Application of fuzzymeasures in multi-criteriaevaluation ...
  • Rinner C,Malczewski J. (۲۰۰۰). Web-enabled spatialdecision analysis using Ordered Weighted ...
  • Malczewski, J. (۲۰۰۶). Integrating multicriteria analysisand geographic information systems: the ...
  • Rossiter, D.G., Loza, A. (۲۰۱۰). Analyzing land coverchange with logistic ...
  • Gil Pontius R, Schneider L. (۲۰۰۱). Land-coverchange model validation by ...
  • Etter A, McAlpine C.,Wilson K, Phinn S, PossinghamH. (۲۰۰۶). Regional ...
  • نمایش کامل مراجع