تشخیص و پیش بینی Kick با استفاده از علم داده
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 438
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIRES09_025
تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1400
چکیده مقاله:
شناسایی Kick در مراحل اولیه به پر سنل زمان بیشتری می دهد تا آن را کنترل کنند و در نتیجه عملیات حفاری ایمن تر و کارآمدتر انجام شود.چهار مدل برای بهینه سازی تشخیص Kick تولید و ارزیابی شده اند: درخت تصمیم گیری، KNN ، SMO و شبکه عصبی مصنوعی. این مدل هابرای تشخیص Kick بر اساس موارد Kick واقعی آموزش دیده اند. مدل ها پیش بینی Kick را فقط با استفاده از پارامترهای سطحی مانند: فشار سنجها، جریان سنج ها، بار قلاب، نرخ نفوذ، گشتاور، جریان خروجی پمپ و وزن روی مته انجام می دهندکه ورودی های ما به شبکه هستند و وقوع یاعدم وقوع Kick داده های خروجی ما از مدل ها می باشند. سپس عملکرد چهار مدل ارزیابی و مقایسه می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید هاشم زاده کلواری
کارشناسی مهندسی نفت دانشگاه گرمسار