احراز هویت راننده با استفاده از شبکه عصبی روی ویژگی های آماری استخراج شده از داده های تلفن همراه هوشمند

آینده حمل و نقل وامدار استفاده از هوش مصنوعی در راستای بهبود زندگی و حمل و نقل می باشد. مقاله حا ضر یک سامانه مبتنی بر شبکه ع صبی به منظور احراز هویت راننده ( شناسایی راننده) به کمک داده های جمع آوری شده توسط تلفن همراه هوشمند ارائه می دهد. در این سامانه، با حفظ حریم شخصی و بدون نیاز به تصویربرداری از چهره، شناسایی راننده بصورت خودکار، مطمئن و بیدرنگ انجام می گردد. معماری سامانه شامل سه ماژول جمع آوری داده، پیش پردازش و شناسایی است. در ماژول جمع آوری داده، اطلاعات حسگرهای شتاب سنج و ژیروسکوپ رانندگان با استفاده از یک تلفن همراه هوشمند جمع آوری می شوند. در ماژول پیش پردازش، حذف نویز، پاکسازی و پنجره بندی صورت می گیرد. در این بخش مقادیر گم شده ترمیم و داده های وضعیت توقف خودرو حذف خواهند شد. در نهایت، ویژگی های آماری موثر از پنجره های داده استخراج می شوند. در ماژول شناسایی، الگوریتم های یادگیری برای شناسایی الگوهای داده های آموزش استفاده می شوند. با توجه به آزمایشات صورت گرفته، بهترین الگوریتم برای احراز هویت راننده، شبکه عصبی با حداکثر دقت %۹۶ بوده است. از این راهکار می توان در حمل و نقل آینده، به منظور توسعه سامانه های بیمه مبتنی بر رفتار رانندگی و نیز توسعه سامانه های اعمال جرایم یا مشوق ها بهره برد.

کلیدواژه ها:

احراز هویت راننده ، تلفن همراه هوشمند ، شتاب سنج ، ژیروسکوپ ، یادگیری ماشین ، استخراج ویژگی