بخش بندی منفعتی بازار زعفران ایران با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی قطعی و فازی در مشهد

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 234

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SAFRON-9-2_005

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1400

چکیده مقاله:

زعفران یکی از محصولات کشاورزی مهم و ارزشمند ایران به شمار می­رود و برای رشد بازار آن لازم است که به ترجیحات مصرف­کنندگان این محصول توجه شود. مصرف­کنندگان دارای نیازها و خواسته­های متفاوتی می­باشند و با بخش­بندی منفعتی بازار زعفران، شرکت­ها می­توانند از ترجیحات مصرف­کنندگان در هر بخش از بازار درک صحیحی داشته باشند. لذا، در این مطالعه با بکارگیری الگوریتم­های خوشه­بندی قطعی و فازی، بازار زعفران به بخش­های همگن تقسیم و سپس با استفاده از نتایج تحلیل متقارن؛ ترجیحات، نگرش و خصوصیات جمعیت­شناختی مصرف­کنندگان در هر یک از بخش­های بازار مورد بررسی قرار گرفت. در این مطالعه، اطلاعات مربوط به ۴۰۰ پاسخ­دهنده با استفاده از روش نمونه­گیری طبقه­ای از ۱۳ منطقه مشهد جمع­آوری گردید. نتایج مطالعه نشان داد که بازار زعفران را می­توان به شش بخش همگن تقسیم نمود و الگوریتم خوشه­بندی فازی C-means در مقایسه با روش­های قطعی K-means، K-medoids و روش­های فازی گوستافسون-کسل و گت-گوا دارای عملکرد بهتری در شناسایی خوشه­ها می­باشد. مطابق با یافته­های مطالعه، در اغلب بخش­های بازار، وزن زعفران و نوع بسته­بندی مهمترین ویژگی­های اثرگذار بر تصمیمات خرید می­باشند. بر اساس نتایج مطالعه، به شرکت­های زعفرانی توصیه می­گردد که در عرضه محصولات زعفرانی و تدوین استراتژی­های بازاریابی به ترجیحات مصرف­کنندگان در بخش­های مختلف بازار توجه نمایند.

نویسندگان

امیرحسین توحیدی

دکتری اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

محمد قربانی

استاد گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

علیرضا کرباسی

استاد گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.

احمدرضا اصغرپور ماسوله

استادیار گروه جامعه شناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.

بهروز حسنی-مهموئی

مدیر واحد تحلیل استراتژیک، دانشگاه موناش استرالیا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adegbola, Y.P., Ahoyo Adjovi, N.R., Adekambi, S.A., Zossou, R., Sonehekpon, ...
  • Alphonce, R., and Alfnes, F. ۲۰۱۲. Consumer willingness to pay ...
  • Asghari Lafmejani, S., and Eizadi, A. ۲۰۱۷. Investigation of saffron ...
  • Delley, M., and Brunner, T.A. ۲۰۲۰. A segmentation of Swiss ...
  • Denver, S., Jensen, J.D., Olsen, S.B., and Christensen, T. ۲۰۱۹. ...
  • Dourandish, A., Tohidi, A., and Alizadeh, P. ۲۰۱۷. Ranking factors ...
  • Erilli, N.A. ۲۰۱۹. Comparison of fuzzy clustering methods in economic ...
  • Farahmand, K., Daneshvar Kakhaki, M., Shahnooshi, N., Ghasemi, V., and ...
  • Foerster, M., and Röösli, M. ۲۰۱۷. A latent class analysis ...
  • Ghorbani, M., Alizadeh, P., and Tohidi, A. ۲۰۱۹. The effect ...
  • Gosine, L., and McSweeney, M.B. ۲۰۱۹. Consumers’ attitudes towards alternative ...
  • Grim, J., and Hora, J. (۲۰۰۷). Minimum Information Loss Cluster ...
  • Grunert, K.G. ۲۰۱۹. International segmentation in the food domain: Issues ...
  • Hossein Morshedy, A., Torabi, S.A., and Memarian, H. ۲۰۱۹. A ...
  • Janssen, M., Schäufele, I., and Zander, K. ۲۰۲۰. Target groups ...
  • Jantzi, H.A., and McSweeney, M.B. ۲۰۱۹. An overview of wine ...
  • Machiels, C.J.A., Yarar, N., and Orth, U.R. ۲۰۱۹. Symbolic Meaning ...
  • Mahbubi, A., Uchiyama, T., and Hatanaka, K. ۲۰۱۹. Capturing consumer ...
  • Meyerding, S.G.H., Trajer, N., and Lehberger, M. ۲۰۱۹. What is ...
  • Mohammadi, H., and Reed, M. ۲۰۲۰. Chapter ۲۲ - Saffron ...
  • Mota, V.C., Damasceno, F.A., and Leite, D.F. ۲۰۱۸. Fuzzy clustering ...
  • Naughton, P., McCarthy, M., and McCarthy, S. ۲۰۱۷. Reducing consumption ...
  • Pirmalek, F., Karbasi, A.R., Ghorbani, M., and Rastegaripour, F. ۲۰۱۷. ...
  • Rabadán, A., Díaz, M., Brugarolas, M., and Bernabéu, R. ۲۰۲۰. ...
  • Rahmani, B., Javadi, S., and Shahdany, S.M.H. ۲۰۱۹. Evaluation of ...
  • Risius, A., Hamm, U., and Janssen, M. ۲۰۱۹. Target groups ...
  • Schiffman, L.G., and Wisenblit, J. ۲۰۱۹. Consumer Behavior. (Twelfth ed.). ...
  • Song, X., Pérez-Cueto, F.J.A., Bølling Laugesen, S.M., van der Zanden, ...
  • Surya, P., and Laurence Aroquiaraj, I. ۲۰۱۹. Performance analysis of ...
  • Trademap. ۲۰۱۹. The International Trade Centre Database. Available from: https://www.trademap.org/Index.aspx ...
  • Walker, O.C., and Mullins, J.W. ۲۰۱۴. Marketing Strategy: A Decision-Focused ...
  • Wu, X., Hu, B., and Xiong, J. ۲۰۲۰. Understanding heterogeneous ...
  • Zare Mehrjerdi, M., and Tohidi, A. ۲۰۱۴. An empirical analysis ...
  • Zhou, J., Zhai, L., and Pantelous, A.A. ۲۰۲۰. Market segmentation ...
  • نمایش کامل مراجع