مدل تصادفی چندهدفه به منظور تعیین نوع، ظرفیت و محل نصب تولیدات پراکنده در زنجیره تامین جدید صنعت برق

در سال های اخیر به ­دلیل هزینه بالای ساخت نیروگاه های بزرگ و متمرکز و مشکلات خطوط بلند انتقال انرژی، صنعت برق به سمت استفاده از تولیدات کوچک و توزیع ­شده در نزدیکی محل مشترکین سوق یافته است. از سوی دیگر با توجه به مشکلات زیست ­محیطی، بخشی از این تولیدات توزیع ­شده مبتنی بر انرژی های تجدیدپذیر هستند که رفتار تصادفی دارند. تعیین محل قرارگیری و ظرفیت این تولیدات در سطح شبکه توزیع تاثیر بسزایی در مدیریت منابع مالی و بهبود پارامترهای زنجیره تامین دارد. در این پژوهش یک مدل جامع چندهدفه و احتمالاتی به ­منظور تعیین محل نصب، نوع و ظرفیت بهینه تولیدات پراکنده در سطح زنجیره تامین جدید برق پیشنهاد شده است. هدف ­گذاری نهایی این مدل کمینه­ سازی تلفات انرژی، هزینه ­های سرمایه گذاری و بهره برداری، انرژی تامین ­نشده و آلاینده های زیست محیطی است. مدل پیشنهادی بر روی یک شبکه ۳۳ ناحیه ای توسط نرم­افزار متلب اعمال و به­صورت چند­هدفه توسط الگوریتم فرا­ابتکاری ژنتیک با مرتب­سازی نامغلوب حل شده است. نتایج نهایی، اثربخشی روش پیشنهادی را در ابعاد مختلف اقتصادی، زیست ­محیطی و اجتماعی در زنجیره تامین برق نشان می دهند.

کلیدواژه ها:

زنجیره تامین توزیع شده ، تولیدات پراکنده ، تجدید پذیر ، عدم قطعیت ، الگوریتم ژنتیک