پتانسیل یابی منابع آب زیرزمینی دشت اردبیل با استفاده از مدل های شاخص آنتروپی و نایو بیز
محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 11، شماره: 22
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 204
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-11-22_024
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
چکیده مقاله:
اگرچه منابع آب زیرزمینی، از دیرباز به عنوان یک گزینه مطمئن مورد استفاده انسان بوده است، اما برداشت بیرویه از آنها به خصوص در دشت اردبیل سبب افت کمی و کیفی این منابع شده است. یکی از راهکارهای مدیریتی منابع آب، شناسایی مناطق آبی با پتانسیلهای مختلف و بهره برداری از آنها با توجه به ظرفیت آنها می باشد. هدف از این مطالعه پتانسیل یابی منابع آب زیرزمینی دشت مذکور با استفاده از عوامل موثر در تغذیه سفره های آب زیرزمینی، از طریق مدل عینی شاخص آنتروپی و همچنین مدل عینی یادگیری ماشینی نایوبیز است. لذا برای پتانسیل یابی منابع آب زیرزمینی دشت مورد مطالعه، از پارامترهای طبقات ارتفاعی، شیب زمین، بارش، فاصله از رودخانه، شاخص پوشش گیاهی، خاک شناسی، کاربری اراضی، سنگ شناسی، عمق آب زیرزمینی و قابلیت انتقال آبخوان دشت مورد نظر استفاده گردید. به منظور عینیت بخشیدن هرچه بیشتر به مدلسازی، پارامترهای طیفی مورد استفاده، با استفاده از روش بهینه سازی جنکز کلاس بندی شدند. ارزیابی نتایج حاصل از مدلها با استفاده از منحنی مشخصه عملکرد سیستم و معیار مساحت زیر منحنی صورت پذیرفت. معیار مساحت زیر منحنی برای مدلهای شاخص آنتروپی و نایوبیز به ترتیب ۰/۷۲۸ و ۰/۸۲۱ محاسبه شد که نشانگر توانایی هر دو مدل در پتانسیل یابی منابع آب زیرزمینی دشت اردبیل و برتری مدل نایوبیز نسبت به مدل شاخص آنتروپی می باشد. نتایج حاصل از پتانسیل یابی دقیق منابع آب زیرزمینی دشت اردبیل می تواند در طرح های مدیریت منابع آب زیرزمینی و جلوگیری از بهره کشی بیش از توان آنها سازنده باشد.
کلیدواژه ها:
Ardabil Plain ، Groundwater Potential ، GIS ، Index of Entropy Model ، Naïve Bayes Model ، پتانسیل آب زیرزمینی ، دشت اردبیل ، سیستم اطلاعات جغرافیایی ، مدل شاخص آنتروپی ، مدل نایو بیز
نویسندگان
وحید کریمی
Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, Tabriz, Iran
محمدعلی قربانی
Department of Water Science and Engineering, Faculty of Agriculture, Tabriz University
صابره دربندی
Department of Water Science and Engineering, Faculty of Agriculture, Tabriz University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :