ارائه روشی نوین برای تطبیق استریو در تصاویر رنگی به کمک زنجیره های پیوسته
محل انتشار: دهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,110
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE10_190
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390
چکیده مقاله:
در یک سیستم استریو با داشتن دو یا چند تصویر از یک صحنه، مسئله ی اصلی برای تولید تصاویر سه بعدی، مسئله ی تطابق استریواست. در این راستا مهمترین کار، افزایش سرعت اجرا و دقت و همچنین کاهش پیچیدگی محاسباتی است. بهترین کاری که برای افزایش توام سرعت و دقت می توان انجام داد، کاهش فضای جستجوست. با توجه به اهمیت سرعت اجرا، از میان الگوریتم های مختلف بینایی استریو اعم از الگوریتم های بر مبنای پیکسل، بر مبنای سطح و بر مبنای ویژگی، روش مبتنی بر ویژگی در این مقاله انتخاب شده است. در روش مورد نظر، از لبه های غیر افقی پیوسته در خطوط اسکن متوالی، به عنوان ویژگی مناسب برای تطابق استفاده شده است. برای کاهش فضای جستجو، از قیود خط اپی پولار ، محدوده اختلاف مکانی، قید ترتیب، قیدδdc روی مشتق سویی و موجک هارHaar Wavelet استفاده شده است. همچنین برای کاهش عمل تطابق و در نتیجه افزایش سرعت اجرا، نقاط ویژگی یافت شده در مرحله ی اول را به صورت زنجیره هایی به هم متصل می کنیم و عمل تطابق را روی دو زنجیره ی مورد نظر از دو تصویر استریو، اعمال می کنیم.برای افزایش دقت هم از تصاویر استریوی رنگی استفاده کرده ایم
کلیدواژه ها:
تطابق استریو . موجک هار . بینایی استریو . خطepipolar
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :