طراحی سیستم هشداردهنده هوشمند دریچه های سد

سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,088

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS05_052

تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390

چکیده مقاله:

یکی از بهترین روشهای شناسایی رفتار سیستمهای پویا استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. مسئله مهم درطراحی شبکه عصبی تنظیم پارامترها بر اساس آموزش آن است. این مقاله، حاصل پیاده سازی سیستم هشداردهنده دریچه های سد است که بصورت خودکار و روشی بهینه دریچه های سد را باز و بسته می کند. در اینجا، دو روش مختلف برای آموزش شبکه عنوان شده است که یکی روش پس انتشار خطا و دیگری روش الگوریتم ژنتیک است. که هردو روش جهت بهینه سازی بکار می روند. روش پس انتشار خطا، خطای خروجی را بر روی وزنهای بین لایه ها انتقال میدهد، تا مقدار بهینه وزنها را بدست بیاورد. مقاله هر دو روش را توضیح می دهد و سپس این دو روش را مقایسه می کند

کلیدواژه ها:

دریچه های سد ، شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی

نویسندگان

سیدمحمود هاشمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

علیرضا آژنگ

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

محمد تشنه لب

س ازمان هواشناسی کشور – پژوهشکده هواشناسی و علوم جو

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • , Mitsuo Gen, Runwei Cheng , 'Genetic Algorithm And Engineering ...
  • , Brain M.Winn, Dave Pettigrew, ; Evolutionary Costraction Of Neural ...
  • , Jacek M. Zurada, "introduction to Artificial Neural System", West ...
  • , A. Cichocki, R. Unbehaunen , "Neural Network for Optimization ...
  • نمایش کامل مراجع